解析結果まとめ
結果まとめ一覧
動画・note公開 検証データ一覧
その他・note公開情報など
マトリクス結果
以下は予想段階の情報になります。
※動画は登録段階の情報です。
ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
2022.4/10（日）
桜花賞の調教適性・自動データ印、
ラップ適性マトリクスの傾向や検証データの定版などの
ブログ未公開データはnoteで公開中。
解析内部データのダウンロードも可能です。
WIN5や特別戦の予想用に
午後レース（７Ｒ以降）の自動データ印・ハイブリッド指数なども
桜花賞データと同じnote記事で公開されています。
阪神牝馬Ｓ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
桜花賞（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の好走馬を
想定位置取りタイプで分けて見ると
Ａ 1/ 5頭 複勝率20％
Ｂ 4/20頭 複勝率20％
Ｃ 3/20頭 複勝率15％
Ｄ 2/15頭 複勝率13％
Ｅ 5/30頭 複勝率17％
となっており
好走馬は、
割と満遍なく出ているように思えます。
ちなみに、
それ以前の５年を
見てみると
Ａ 0/ 5頭 複勝率 0％
Ｂ 2/20頭 複勝率10％
Ｃ 4/20頭 複勝率20％
Ｄ 2/15頭 複勝率13％
Ｅ 7/30頭 複勝率23％
という感じでして、
Ｅの数がやや多いですが
それでもやはり
さほど極端な分布にはなっていないような気がします。
で
コレを
過去10年全てで総合してみると
Ａ 1/10頭 複勝率10％
Ｂ 6/40頭 複勝率15％
Ｃ 7/39頭 複勝率18％
Ｄ 4/30頭 複勝率13％
Ｅ 12/60頭 複勝率20％
という感じなので
複勝率で見るとあまり偏りが出ず。
ただ、
過去５年、
毎年必ず想定Ｅタイプが馬券になっていて
過去10年で見ても、
10年前の2012年以外の９年は
Ｅタイプが必ず馬券になっていて
2016年なんかは
馬券圏内を独占していました。
年毎に分けて見ると
2021 Ｂ・Ｅ・Ｃ
2020 Ｅ・Ａ・Ｂ
2019 Ｂ・Ｄ・Ｅ
2018 Ｅ・Ｃ・Ｄ
2017 Ｂ・Ｅ・Ｃ
2016 Ｅ・Ｅ・Ｅ
2015 Ｂ・Ｅ・Ｃ
2014 Ｅ・Ｅ・Ｄ
2013 Ｄ・Ｅ・Ｃ
2012 Ｃ・Ｃ・Ｂ
2011 Ｅ・Ｅ・Ｅ
2010 Ｄ・Ｄ・Ｄ
2009 Ｅ・Ｅ・Ｄ
2008 Ｄ・Ｄ・Ｃ
2007 Ｃ・Ｅ・Ｃ
という形になっているので
阪神外回りになってからの15年は
2011年もＥのみでの決着。
2010・2009年もＤより後ろのみでの決着。
11年以上遡ると
想定Ｂタイプより前の好走が無いので
遡ると
より想定が後ろ寄りになっているようです。
指数で見ると
過去５年で毎年必ず好走している基準は
11以上で
過去５年 好走数 8/15頭 複勝率19％
過去10年 好走数 12/30頭 複勝率14％
９以上で
過去５年 好走数 9/15頭 複勝率18％
過去10年 好走数 15/30頭 複勝率15％
という感じなので
先に想定Ｅタイプのみで決着したと紹介した
2016年（3.8以下のみで決着）以外のこのレースは
位置取り指数９以上の馬が馬券になってはいますが
あまり絞り込みがしやすい指標とは言いづらいようです。
あとは機動力に関しても
一応、
過去５年で必ず好走している基準値を示しておくと
16以上で
過去５年 好走数 8/15頭 複勝率15％
過去10年 好走数 14/30頭 複勝率14％
過去10年で必ず好走している基準だと
14以上で
過去５年 好走数 9/15頭 複勝率15％
過去10年 好走数 17/30頭 複勝率14％
というコトになっています。
やはりコチラの値で見ても
必ず好走馬は出ているので一定の指標にはなりますが
絞り込みはしづらくなっているようです。
桜花賞 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは６つでした。
マイルにしてはかなり多いですが、、
年によってペースが一定ではないレースなので
その影響を受けているようです。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡ・Ｂ・Ｃの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約29％
Ｂパターンが 約21％
Ｃパターンが 約16％
Ｄパターンが 約12％
Ｅパターンが 約11％
Ｅパターンが 約 9％
となっています。
このレースは
ラップ適性スコアがある程度高い馬が
それなりに走る傾向があり
遡れば大穴を出したコトもあります。
過去５年で必ず好走馬を出している基準は
35以上で
過去５年 好走数 11/15頭 複勝率26％
過去10年 好走数 15/30頭 複勝率19％
過去10年で必ず好走馬を出している基準は
25以上で
過去５年 好走数 12/15頭 複勝率24％
過去10年 好走数 17/30頭 複勝率18％
というコトになっています。
基準値をクリアしている馬は
年によって多かったり少なかったりですが
今年は登録段階で10頭いるので
かなり多くなっています。
ラップバランスチャート
チャートの適合率に関しては
基準値を設定した場合に
複勝率が高くはなるワケではないですが
高適合率の穴馬が出るコトはあるので
そういう観点からは注目する価値がありそうです。
左上のレースチャートの方で
毎年必ず好走している基準は 65以上で
過去５年 好走数 7/15頭 複勝率14％
過去10年 好走数 15/30頭 複勝率17％
基準をもう少し厳しくすると
70以上で
過去５年 好走数 5/15頭 複勝率14％
過去10年 好走数 14/30頭 複勝率23％
逆に基準を緩めて 60以上とすると
過去５年 好走数 11/15頭 複勝率16％
過去10年 好走数 20/30頭 複勝率19％
というコトになっています。
右上の自己ラップバランスチャートの方だと
毎年必ず好走している基準は 70以上で
過去５年 好走数 8/15頭 複勝率21％
過去10年 好走数 14/30頭 複勝率23％
65以上で
過去５年 好走数 10/15頭 複勝率20％
過去10年 好走数 17/30頭 複勝率22％
となっています。
穴馬の好走例でいうと
2020年 ９番人気 スマイルカナ が
レースチャートの適合率４位
2019年 ７番人気 シゲルピンクダイヤ が
レースチャートの適合率２位（自己ラップでは４位）
2016年 ６番人気 アットザシーサイド が
レースチャートの適合率２位（自己ラップでは３位）
2015年 ８番人気 コンテッサトゥーレ が
レースチャートの適合率１位（自己ラップでも１位）
さらに遡ると
700万馬券が出た伝説の桜花賞である
2008年の連対馬
12番人気１着・レジネッタが
レースチャート適合率４位
自己ラップチャート適合率４位
15番人気２着・エフティマイアが
レースチャート適合率１位（断トツ）
自己ラップチャート適合率２位
というコトになっていました。
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
このレースでは
重馬場開催だった2020年のみ
馬場適性指数が70に満たない馬（66以下）のみで決着しましたが
それを除くと
70以上の馬が必ず好走していました。
その基準（70以上）だと
過去５年 好走数 7/15頭 複勝率20％
過去10年 好走数 16/30頭 複勝率28％
65以上だと
過去５年 好走数 10/15頭 複勝率23％
過去10年 好走数 21/30頭 複勝率26％
60以上だと
過去５年 好走数 12/15頭 複勝率22％
過去10年 好走数 24/30頭 複勝率24％
というコトになっています。
近５年（2020年）に
重馬場で下位の馬が揃って好走した年があるので
過去５年で見ると複勝率が低くなっていますが
過去10年で見ると、複勝率がやや高くなっているようです。
その他・特注項目
このレースでは
あまり複勝率の高い項目はなく
好走馬の抽出には、
レース（主に重賞）毎の数値を吟味する必要が出て来るのですが
一応、
複勝率の高いモノを見ておくと
高機動高変速値の近走平均
近５年で毎年必ず好走馬を出している基準は29で
過去５年 好走数 7/15頭 複勝率39％
過去10年 好走数 10/30頭 複勝率29％
この値は
それ以前の５年だと
2013年が一気に基準値を下げていて
毎年必ず好走している基準が19になってしまうので
過去10年で見ると複勝率が下がるのですが
近５年では
好走馬が全て20以上というコトになっています。
今年は殆ど関係なさそうですが。。
一応
もう少し別の基準も示しておくと
25以上で
過去５年 好走数 13/15頭 複勝率22％
過去10年 好走数 20/30頭 複勝率23％
近５年の好走馬を全てカバーできる20以上だと
過去５年 好走数 15/15頭 複勝率19％
過去10年 好走数 28/30頭 複勝率19％
となっています。
あとは、
隣の基礎変速率。
この値も
特段複勝率が高い抽出法はないのですが
過去に好走した穴馬の中には
この値が高かった馬も散見されるので
紹介しておきます。
一応、
過去５年で必ず好走馬を出している基準は
13以上で
過去５年 好走数 7/15頭 複勝率26％
過去10年 好走数 14/30頭 複勝率26％
それ以前の５年では必ず好走馬を出していた値で
少し条件が厳しくなる16以上というラインだと
過去５年 好走数 4/15頭 複勝率27％
過去10年 好走数 10/30頭 複勝率31％
あとはもう少し基準を緩めて
10以上というコトにすると
過去５年 好走数 9/15頭 複勝率21％
過去10年 好走数 20/30頭 複勝率24％
となっています。
ちなみに過去の４番人気以下の好走馬で
この基礎変速率が高かった馬としては
2015年 ７番人気 クルミナル が
基礎変速率２位で 値としては 27
2014年 ５番人気 ヌーヴォレコルト が
基礎変速率２位で 値としては 17
2013年 ７番人気 アユサン が
基礎変速率２位で 値としては 20
2012年 ４番人気 ヴィルシーナ が
基礎変速率１位で 値としては 24
という感じになっています。
一応、
４番人気以下の好走例を出しましたが
３人気馬以内の好走も多数あります。
桜花賞（2022）総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ナミュール
となりました。
次点の高評価馬は
サークルオブライフ
スターズオンアース
以下
アルーリングウェイ
プレサージュリフト
ベルクレスタ
ピンハイ
ナムラクレア
ラズベリームース
フォラブリューテ
ライラック
ラブリイユアアイズ
クロスマジェスティ
ウォーターナビレラ
パーソナルハイ
サブライムアンセム
アネゴハダ
カフジテトラゴン
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#大阪杯#ポタジェ#アリーヴォ は
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch（上半期回収率709%） (@Dimenticaci) April 3, 2022
共に #自動データ印 高評価馬で
片方が #LINE配信馬#レイパパレ は#ラップ適性スコア が抜けて１位の馬
変速率条件クリア馬は掲示板までで
他にも継続しなかった傾向が複数ありそう#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/EzYGwiI3ve pic.twitter.com/o8jLLvbBcb
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
ＧⅠ連続開催の３週目で
いよいよクラシック本番に入る桜花賞。
というワケで…
このレースに関しても
動画で公開した検証データの一覧や
調教適性・自動データ印など、
ブログ未公開情報は
いつも通り noteの方で公開しております。
細かい数字を見たい場合も
データのダウンロードにも対応しておりますし
動画で語った以上の話もツラツラ長々と書いておりますので
必要な方は
そちらでご覧ください。
で
コチラで公開されている
基本的な解析結果に関しましては、、
動画でも語った通り
中心視すべき馬は
割とパッと出て来るワケですが
比較的上位人気なので
特段の面白味はなく
穴馬を狙おうと思っても
好走馬のパターンは一定ではないので
特定の馬にフォーカスするのは少々難しそうな印象
となっています。
ただまぁ、
コレまた動画で語った通り
解析上、ワケの分からない馬が走った例は無いので
穴馬の拾うための馬券の組み方
というのを
解析結果に合わせて展開すれば
多少荒れても、獲るコト自体はできるのかな
と。
難点としては
カタい決着の可能性もある
というコトでしょうか。
もちろん、
解析データの傾向通りにならない可能性も
十分あるので
そうなれば、上手く網を張っても獲れない
というコトが起こり得ますが。
しかしまぁ、、
傾向通りにならない
となると、、
結構な大荒れ？
の可能性もあるので、、
ここ２週のＧⅠの傾向からすれば、、
可能性もある？
のかどうか。
１番人気と思しき
ナミュールなんかは
実力はお墨付きかと思いますが
各所で語っている通り
出遅れを繰り返してきた馬なので
安定感としては微妙。
っていうね。。
この馬は、
圧勝しても何ら不思議ありませんが
同時に、
見事にぶっ飛んでも不思議無い
という存在ですからねぇ。。
一応、
ナミュールに加えて
次点のサークルオブライフも
検証データからは他よりも抜けている印象ではあって
同じように
スターズオンアース
ナムラクレア
辺りも
他とは好走馬の抽出法によって差別化が図れているので
検証結果からは他より頭一つ上にいるコトにはなっています。
ただ
アルーリングウェイ以下は
パーソナルハイぐらいまで
大した差が無いですからねぇ。。
それ以下の
サブライムアンセム
アネゴハダとて
検証データからは
明確に消せる馬というワケではなく、、
適性評価が他と明確に乖離しているのは
カフジテトラゴンぐらい。
解析結果の検証データから
明確に悪い馬がいないというコトは
「どれが来てもおかしくない」
という捉え方も出来るワケで、、
そうなると
ある程度傾向通りになったとしても
結構荒れる目も有り得る？
という解釈が可能かも知れません。
まぁ、
いつも言っている通り
私個人は穴党ですんで
何はどうあっても
何かしらの穴は狙おうとするワケですがｗ
あとは…、、
個人的に思い入れのある馬
世話になった馬を買う
とかねｗ
そういう
ただの競馬ファン的な
応援馬券も組み込みつつで、、
さて、どうなりますでしょうか。
桜花賞 マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
2022.4/10（日）
桜花賞の調教適性・自動データ印、
ラップ適性マトリクスの傾向や検証データの定版などの
ブログ未公開データはnoteで公開中。
解析内部データのダウンロードも可能です。
WIN5や特別戦の予想用に
午後レース（７Ｒ以降）の自動データ印・ハイブリッド指数なども
桜花賞データと同じnote記事で公開されています。