解析結果まとめ
以下は予想段階の情報です。
ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
2022.4/9（土）
ＮＺＴの調教適性・自動データ印など、ブログ未公開データ
その他の特別戦の自動データ印・ハイブリッド指数などは
note記事の方で公開されています。
阪神牝馬Ｓ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
ＮＺＴ（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の好走馬を
想定位置取りタイプで分けて見ると
Ａ 2/ 5頭 複勝率40％
Ｂ 3/20頭 複勝率15％
Ｃ 2/13頭 複勝率15％
Ｄ 5/12頭 複勝率42％
Ｅ 3/28頭 複勝率11％
となっており
好走馬は、前か後ろで
割と極端な位置から出ているように見えます。
ちなみに、
路盤改修以降の
過去７年で見てみると
Ａ 2/ 7頭 複勝率29％
Ｂ 5/28頭 複勝率18％
Ｃ 3/19頭 複勝率16％
Ｄ 5/16頭 複勝率31％
Ｅ 6/40頭 複勝率15％
という感じなので
５年で見るよりも
少し慣らされた分布になっていますが
一応、複勝率で見ると
まだＡ・Ｄが頭１つ抜けた感じにはなっています。
ＮＺＴ 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは７つでした。
マイルにしてはかなり多いので
珍しい傾向と言えそうです。。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＢの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約26％
Ｂパターンが 約19％
Ｃパターンが 約13％
Ｄパターンが 約12％
Ｅパターンが 約11％
Ｆパターンが 約10％
Ｇパターンが 約 8％
となっています。
このレースは
高確率パターンでスコアを獲得している馬が極端に少ないので
総合的なラップ適性スコアも
毎年、全体的に低くなっています。
なので、
ラップ適性スコアで毎年好走馬を出している値を確認してみると
10以上
というコトになるのですが
この基準だと
好走数は 9/15頭で 複勝率29％
なので
そう悪い数字ではありません。
少し基準を緩めると ８以上で
好走数 11/15頭 複勝率28％
となっています。
また、
過去５年では、
完全ノースコアの馬の好走は１頭。
過去７年で見ても
その１頭（2021年・タイムトゥヘヴン）だけなので
ラップ適性一覧に
印が全くない馬は
ほぼ走っていない（路盤改修以降の７年で1/21頭）
というコトになっています。
ラップバランスチャート
このレースでは
ラップバランスチャートの適合率が
ある程度の値になっている馬が
一定は走るのですが
ラップ適性の項目に比べると
全然良い数字ではありません。
一応
レースラップバランスの適合率（左上の値）で
毎年必ず好走馬を出している基準値は45以上で
好走数は 6/15頭 複勝率14％
あとは
プラスの値になっている馬が 10/15頭なので
ゼロ以下の馬も、５頭は走っているというコトになります。
また
自己ラップバランスの適合率（右上の値）だと
毎年必ず好走馬を出している基準値は同じく45以上で
好走数は 7/15頭 複勝率17％
あとは
プラスの値になっている馬が 11/15頭なので
ゼロ以下の馬も、４頭は走っているというコトになります。
今年のメンバーを見ると
一定以上の適合率を示した馬が殆どなので
この項目での絞り込みは
チョット難しくなっています。
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
その他・特注項目
このレースでの
好走馬の抽出法はいくつかありますが
その中で、多少複勝率が良さそうなモノを紹介しておきます。
まず、一番左の高機動高変速値の近走最大値を見ると
毎年必ず好走馬を出している値は 35以上
で
そこを基準にすると
好走数は 7/15頭で 複勝率は39％
34以上とすると
好走数は 8/15頭で 複勝率は42％
30以上とすると
好走数は 11/15頭で 複勝率は30％
となっています。
また、
それ以外の好走馬に関しては
28.6、27.0、25.6、22.1
となっているので
それ以下の馬は
近年での好走例が無い
というコトになります。
真ん中の変速率の近走最大値を見ると、
毎年必ず好走馬を出している値は 13以上
で
そこを基準にすると
好走数は 7/15頭で 複勝率は27％
11以上とすると
好走数は 12/15頭で 複勝率は31％
となっています。
また、
それ以外の好走馬に関しては
5.3、4.5、-0.1
となっているので
それ以下の馬は
近年での好走例が無い
というコトになります。
あと
一番右端の基礎変速率に関しては、
毎年必ず好走馬を出している基準は９以上となっていますが
一応、
厳しめの基準も設定して順に紹介していくと
13以上で
好走数は 4/15頭で 複勝率は22％
10以上とすると
好走数は 8/15頭で 複勝率は28％
８以上とすると
好走数は 12/15頭で 複勝率は32％
となっています。
また、
それ以外の好走馬に関しては
6.0、-1.1、-2.5
となっているので
それ以下の馬は
近年での好走例が無い
というコトになります。
ＮＺＴ（2022）総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
マテンロウオリオン
となりました。
次点の高評価馬は
エンペザー
ティーガーデン
以下
リューベック
アバンチュリエ
デルマグレムリン
サーマルウインド
ベルウッドブラボー
ジャングロ
モチベーション
エイシンシュトルム
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#ダービー卿チャレンジトロフィー#タイムトゥヘヴン は#自動データ印 高評価馬#フォルコメン は機動力条件クリアで
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch（上半期回収率709%） (@Dimenticaci) April 3, 2022
変速率マイナス#ダーリントンホール は
マイナス条件をパスしたのみ#位置取りタイプ は傾向通り#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/42KT97O9Ej pic.twitter.com/Q8dsTnQW8T
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
ＧⅠ連続開催の３週目で
日曜は桜花賞がありますが
まずは土曜２重賞。
というワケで…
このレースに関しても
普段動画で公開しているような検証データの一覧であるとか
調教適性・自動データ印など、
ブログ未公開情報は
いつも通り noteの方で公開しております。
細かい数字を見たい場合も
データのダウンロードにも対応してますんで
必要な方は
そちらでご覧ください。
で
ブログで公開されている解析結果に関しては、、
まず、頭数が少ないのがアレなワケですが、、
それに加えて
適性評価上位には、
人気上位が入っている模様。。
まぁ、
穴ッポいところも
上位に名前が挙がって来てはいるのですが
オッズ的にはさほどの差はなく、、
もしかしたら
直前のオッズで見た時に
結構入れ替わる可能性もあるのかな
と。
一応、
面白味は無いですが
人気であれば
マテンロウオリオン
人気薄であれば
エンペザー
あとは
ティーガーデンも人気。。
リューベックは
思いの外、人気が無い？
って言っても
オッズ的には差がないか。。
アバンチュリエも
思いの外、人気が無い気もしますが、
オッズを見ると
朝イチの時点では一桁。
適性上位から
配当妙味を期待するのには
多少限界がある気もします。
となると
他のファクターも含めて
穴馬探しはしたいところですが、、
頭数的には
あまり無理な穴狙いは禁物？
かも知れません。
とはいえ…
最近は、
少頭数の方が荒れてたりするんですケドね。。
さて、どうなりますでしょうか。
ＮＺＴ マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
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