NHKマイルC ブログ

第28回(2023)NHKマイルC 予想情報・結果【AIラップ解析】

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結果まとめ一覧

2023 NHKマイルC 結果まとめ1
動画・ブログ・note・LINE 等で公開した解析結果のまとめ一覧で、普段noteで公開しているモノです。
2023 NHKマイルC 結果まとめ2
2023 NHKマイルC 結果まとめ3

過去レース解析・検証データ一覧 結果

NHKマイルC 検証 2023
動画・noteで公開した解析結果の検証データ一覧です。
2023 NHKマイルC シャンパンカラー
※note記事に掲載した【重賞】項目の内部データ解説です。
2023 NHKマイルC オオバンブルマイ ウンブライル
※note記事における穴馬考察の一部です。

マトリクス結果 ①通常設定マトリクス     

2023 NHKマイルC マトリクス - コピー
マトリクス上の好走馬を示したモノです。(ピンクが馬券内、黄色が掲示板内)

マトリクス結果 ②補助マトリクスⅢ型     

2023 NHKマイルC マトリクス BB
note や 公式LINEで公開した補助設定の特化型マトリクスです。(薄黄色が馬券対象候補)

以下は予想段階の情報になります。


※動画は登録段階の情報です。


 

ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。

※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
 古い解析情報しか表示されない場合は、
 ブラウザのキャッシュをクリアする等して
 Webページに最新情報が表示されるように
 してみて下さい。

   

今週のその他のレース情報

2023.5/7(日)
NHKマイルCの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
WIN5戦略に使う特別戦の各種データも
(自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど)
コチラのnote記事に掲載予定です。

    

新潟大賞典(2023)Monarch による解析結果はコチラ

京都新聞杯(2023)Monarch による解析結果はコチラ

  

Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

    

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NHKマイルC(2023)各種解析結果

位置取り指数ランク

2023 NHKマイルC 位置取り指数
(出走各馬の位置取り指数です。文字通り当該レースにおけるそれぞれの馬の位置取り(脚質)順をソフトが想定したものです。『指数』という言葉に釣られて、一般によくあるスピード指数などのいわゆる『強さ』の指標と勘違いされる方が非常に多いですが、全く違いますので注意。)

位置取り指数・位置取りタイプの意味や一覧の見方はコチラ

過去5年の好走馬
想定位置取りタイプ
A  1 /5  複勝率20%
B  2 /20  複勝率10%
C  6 /20  複勝率30%
D  3 /15  複勝率20%
E  3 /30  複勝率10%

   

過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
A  2 /10  複勝率20%
B  7 /40  複勝率18%
C  8 /40  複勝率20%
D  5 /30  複勝率17%
E  8 /60  複勝率13%

   

過去20回の好走馬
想定位置取りタイプ
A  3 /20  複勝率15%
B  12 /80  複勝率15%
C  13 /80  複勝率16%
D  14 /60  複勝率23%
E  18 /120  複勝率15%

  

例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ

2022  E ・ D ・ C
2021  C ・ C ・ A
2020  B ・ B ・ C
2019  C ・ E ・ D
2018  E ・ D ・ C
2017  E ・ A ・ B
2016  B ・ E ・ E
2015  B ・ B ・ E
2014  B ・ D ・ E
2013  E ・ D ・ C
2012  B ・ C ・ E
2011  D ・ E ・ D
2010  E ・ D ・ E
2009  B ・ D ・ A
2008  E ・ E ・ E
2007  D ・ D ・ B
2006  E ・ C ・ D
2005  C ・ B ・ C
2004  E ・ D ・ B
2003  C ・ E ・ D

     

NHKマイルC 過去ラップ一覧

簡易版

2023 NHKマイルC 過去ラップ一覧 簡易版
(過去10年の当該レースにおける ペース、レース全体ラップ、3分割ラップなど)

詳細版

2023 NHKマイルC 過去ラップ一覧 詳細版
(過去10年の当該レースにおける 好走各馬のラップバランス、ラスト5ハロンラップの解析など)

    


ラップ適性解析表

2023 NHKマイルC ラップ適性
(出走各馬の血統、配合評価、ラップ適性総合評価、位置取り指数/タイプ、馬場適性、ラップ適性を表記しています。)

ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ

今回、Monarch から提示されたパターンは2つでした。
かなり少ないですが、
マイル戦では2~4パターンぐらいに収まるコトが多いので
このレースも丁度その範囲内にあるコトになります。

想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Aパターンが 約87%
Bパターンが 約11%

となっています。

  

2023 NHKマイルC スコア

   

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
過去の好走馬のスコア最高値です。

ラップ適性スコア
好走馬最高値
【 2022  9 位    224.3 】 【 2021  2 位  1245.6 】
【 2020  1 位  1745.0 】 【 2019  3 位    716.8 】
【 2018  2 位    475.8 】 【 2017  2 位  1475.9 】
【 2016  1 位  1386.5 】 【 2015  5 位     8.7 】
【 2014  8 位    266.9 】 【 2013  1 位  1320.2 】
【 2012  1 位  1557.0 】 【 2011  4 位    705.6 】
【 2010  8 位     8.7 】 【 2009  6 位    324.4 】
【 2008  6 位    520.5 】 【 2007  1 位  1297.5 】
【 2006 10位    216.3 】 【 2005  1 位  1235.1 】
【 2004  3 位    570.9 】 【 2003  1 位  1038.0 】


ラップバランスチャート

2023 NHKマイルC チャート
(出走各馬のラップバランスチャートとレースのラップバランスチャートを重ねて比較したものです。)

ラップバランスチャート一覧の意味や見方はコチラ

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
レースLBチャート適合率(左上の値)の
過去の好走馬最高値です。

LBチャート適合率
好走馬最上位
【 2022  2 位  90.6 】 【 2021  3 位  92.8 】
【 2020  6 位  67.9 】 【 2019  3 位  96.2 】
【 2018  2 位  91.3 】 【 2017  7 位  66.4 】
【 2016  1 位  99.9 】 【 2015  1 位  96.8 】
【 2014  4 位  73.7 】 【 2013  3 位  86.3 】
【 2012  1 位  97.8 】 【 2011  1 位  92.1 】
【 2010  4 位  74.4 】 【 2009  1 位  74.4 】
【 2008  2 位  66.4 】 【 2007 10位  30.8 】
【 2006  6 位  54.5 】 【 2005  5 位  51.6 】
【 2004  2 位  71.6 】 【 2003  7 位  4.5 】

  

————————————–

   

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
自己LBチャート適合率(右上の値)の
過去の好走馬最高値です。

自己LBチャート適合率
好走馬最上位
【 2022  3 位  85.9 】 【 2021  2 位  91.0 】
【 2020  4 位  78.5 】 【 2019  7 位  33.0 】
【 2018  6 位  50.1 】 【 2017  2 位  77.7 】
【 2016  7 位  57.2 】 【 2015  9 位  37.5 】
【 2014  5 位  72.0 】 【 2013  7 位  69.1 】
【 2012  1 位  86.8 】 【 2011  1 位  79.2 】
【 2010  6 位  70.2 】 【 2009  15 位  0.0 】
【 2008  1 位  96.2 】 【 2007  1 位  81.2 】
【 2006  2 位  75.6 】 【 2005  1 位  98.7 】
【 2004  4 位  70.9 】 【 2003  3 位  66.1 】

          


馬場適性一覧表

2023 NHKマイルC 馬場適性指数
(血統的な判断や実際の成績ではなく、あくまで数字上、計算上の指数であり、『高速馬場』・『時計のかかる馬場』のどちらでパフォーマンスを上げる可能性が高いかをソフトが示した一覧です。)

馬場適性一覧の意味や見方についてはコチラ

上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
(ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。)

ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。

  

なお、
過去の
馬場適性指数・好走馬最高値は
以下の通り。

馬場適性指数
好走馬最高値
【 2022  7 位  75.8 】 【 2021  6 位  62.0 】
【 2020 10位  63.4 】 【 2019  1 位  84.5 】
【 2018  3 位  75.0 】 【 2017  4 位  66.2 】
【 2016  1 位  88.3 】 【 2015  1 位  85.0 】
【 2014  2 位  74.6 】 【 2013  2 位  74.3 】
【 2012  2 位  85.3 】 【 2011  1 位  77.0 】
【 2010  1 位  80.7 】 【 2009  6 位  60.0 】
【 2008  1 位  76.5 】 【 2007  8 位  53.2 】
【 2006  3 位  62.0 】 【 2005  3 位  65.5 】
【 2004  3 位  61.8 】 【 2003  6 位  52.7 】

   


その他項目

高機動高変速値

2023 NHKマイルC 高機動高変速値

高機動高変速値・近走最大
好走馬最高値
【 2022  5 位  35.4 】 【 2021  5 位  34.4 】
【 2020  4 位  38.8 】 【 2019  2 位  39.3 】
【 2018  1 位  43.8 】 【 2017  4 位  32.8 】
【 2016  2 位  34.8 】 【 2015  1 位  39.5 】
【 2014  2 位  37.5 】 【 2013  1 位  40.0 】
【 2012  3 位  34.7 】 【 2011 10位  29.3 】
【 2010  1 位  38.0 】 【 2009  3 位  33.8 】
【 2008  8 位  27.2 】 【 2007  7 位  30.8 】
【 2006  7 位  26.7 】 【 2005  4 位  29.4 】
【 2004  1 位  39.5 】 【 2003  5 位  30.7 】

——————————–

高機動高変速値・近走平均
好走馬最高値
【 2022  7 位  26.0 】 【 2021  1 位  31.7 】
【 2020  3 位  28.1 】 【 2019  4 位  31.3 】
【 2018  1 位  36.1 】 【 2017  1 位  29.6 】
【 2016  2 位  29.5 】 【 2015  1 位  37.5 】
【 2014  1 位  36.0 】 【 2013  2 位  31.4 】
【 2012  2 位  29.2 】 【 2011  9 位  24.5 】
【 2010  1 位  30.4 】 【 2009  2 位  23.5 】
【 2008  7 位  18.5 】 【 2007 12位  16.5 】
【 2006  7 位  18.9 】 【 2005  2 位  25.7 】
【 2004  2 位  31.6 】 【 2003  7 位  22.6 】

     

———————————-

機動力

2023 NHKマイルC 機動力

機動力・近走最大
好走馬最高値
【 2022 10位  24.9 】 【 2021  4 位  31.9 】
【 2020  1 位  36.3 】 【 2019  8 位  23.6 】
【 2018  4 位  31.2 】 【 2017  2 位  29.3 】
【 2016  1 位  34.5 】 【 2015  3 位  30.5 】
【 2014  2 位  33.0 】 【 2013  7 位  25.9 】
【 2012  2 位  31.9 】 【 2011  7 位  24.1 】
【 2010  8 位  20.4 】 【 2009  1 位  34.5 】
【 2008 11位  19.1 】 【 2007  7 位  28.5 】
【 2006  6 位  31.2 】 【 2005  4 位  31.2 】
【 2004  4 位  33.2 】 【 2003  3 位  34.8 】

——————————-

機動力・近走平均
好走馬最高値
【 2022 10位  16.2 】 【 2021  5 位  24.5 】
【 2020  1 位  31.8 】 【 2019  7 位  19.9 】
【 2018  5 位  20.2 】 【 2017  2 位  26.2 】
【 2016  2 位  27.1 】 【 2015  1 位  29.6 】
【 2014  1 位  31.2 】 【 2013  7 位  20.3 】
【 2012  2 位  27.7 】 【 2011 10位  15.1 】
【 2010  7 位  12.9 】 【 2009  1 位  27.5 】
【 2008 14位    1.7 】 【 2007  7 位  15.7 】
【 2006 10位  15.7 】 【 2005  4 位  22.8 】
【 2004  1 位  28.6 】 【 2003  4 位  25.4 】

————————–

抽出機動力
好走馬最高値
【 2022  9 位  2.4 】 【 2021  5 位  2.6 】
【 2020  1 位  3.5 】 【 2019  7 位  2.9 】
【 2018  4 位  2.6 】 【 2017  4 位  2.8 】
【 2016  2 位  3.6 】 【 2015  1 位  3.6 】
【 2014  1 位  3.4 】 【 2013  8 位  2.3 】
【 2012  3 位  3.0 】 【 2011 10位  2.0 】
【 2010  9 位  2.0 】 【 2009  5 位  2.2 】
【 2008 13位  0.7 】 【 2007  9 位  1.7 】
【 2006  5 位  2.7 】 【 2005  3 位  3.0 】
【 2004  1 位  4.0 】 【 2003  3 位  3.0 】

    

————————–

変速率 

2023 NHKマイルC 変速率

基礎変速率
好走馬最高値
【 2022  3 位  16.3 】 【 2021  3 位  12.0 】
【 2020 10位    7.1 】 【 2019  1 位  21.9 】
【 2018  3 位  19.3 】 【 2017 10位    6.1 】
【 2016  1 位  22.1 】 【 2015  3 位  20.3 】
【 2014  8 位    8.5 】 【 2013  3 位  17.3 】
【 2012  3 位  17.5 】 【 2011  2 位  15.0 】
【 2010  1 位  24.1 】 【 2009  2 位  13.8 】
【 2008  2 位  19.2 】 【 2007 10位    3.7 】
【 2006  5 位    9.3 】 【 2005  7 位    6.4 】
【 2004  1 位  19.3 】 【 2003  6 位    1.4 】

——————————-

変速率・近走最大
好走馬最高値
【 2022  7 位  17.0 】 【 2021  2 位  18.3 】
【 2020  9 位  11.4 】 【 2019  2 位  23.7 】
【 2018  1 位  22.7 】 【 2017 10位    9.8 】
【 2016  2 位  23.0 】 【 2015  1 位  26.0 】
【 2014 14位    8.6 】 【 2013  1 位  16.8 】
【 2012  1 位  32.3 】 【 2011  1 位  28.2 】
【 2010  1 位  26.6 】 【 2009  5 位  16.6 】
【 2008  2 位  25.6 】 【 2007  2 位  20.8 】
【 2006  4 位    9.3 】 【 2005  6 位  13.3 】
【 2004  1 位  26.2 】 【 2003  4 位  12.0 】

——————————-

変速率・近走平均
好走馬最高値
【 2022  6 位  11.7 】 【 2021  2 位  12.0 】
【 2020  9 位    2.9 】 【 2019  1 位  17.3 】
【 2018  1 位  19.3 】 【 2017 11位    4.3 】
【 2016  2 位  13.1 】 【 2015  1 位  22.2 】
【 2014 10位    4.8 】 【 2013  2 位  11.3 】
【 2012  6 位  11.0 】 【 2011  1 位  15.4 】
【 2010  1 位  22.5 】 【 2009  2 位  12.8 】
【 2008  2 位  17.9 】 【 2007  1 位  13.5 】
【 2006  4 位    3.2 】 【 2005  5 位    6.7 】
【 2004  1 位  12.9 】 【 2003  6 位    3.6 】

   


NHKマイルC(2023)適性総評

ラップ適性総合評価

ラップ適性総合評価の扱い方についてはコチラ

解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
カルロヴェローチェ
となりました。

次点の高評価馬は
シャンパンカラー
セッション


以下
ドルチェモア

モリアーナ
タマモブラックタイ

オオバンブルマイ
ユリーシャ

エエヤン
オールパルフェ
シングザットソング
ナヴォーナ
ダノンタッチダウン
フロムダスク
ウンブライル

ショーモン
ミシシッピテソーロ
クルゼイロドスル(出走取消)

といった順になります。

  


先週の回顧や最近の調子など


解析雑感や血統見解・データ等

さて、
今週は3重賞。
またまたチョット時間が押し気味なので
引き続きスケジュールが厳しくなっております。

とまぁ
それはそれとしまして
怒涛の東京GⅠ連続開催がスタートしますが
まずは荒れる3歳マイルGⅠ
NHKマイルカップ。

このレースに関しては
動画などでも言及している通り
カタい決着もあるにはありますが
とにかく荒れるイメージで
時に、とんでもない配当が飛び出すコトもあります。

となれば…
穴党としては
穴を狙うしかない と。。

ただし、
これまた動画でも言及した通り
穴馬が出る型には
ラップ解析上、色々なパターンがあり
一概には言えません。

こういう馬を買っとけばおk
みたいなのがあれば
楽でイイんですが
さすがに、
ガチガチに決まるコトもある一方で
100万・200万といった配当や
1000万近い配当が出るレースで
毎度毎度
同じ手法で導き出した穴馬が
毎回走って毎回的中
なんてコトは
まぁまず無いワケです。

そもそも、競馬は
そんな、一問一答的なモノでもないですし。

ただ、
過去レースを解析にかけた際に
過去の激走穴馬について
説明は付けられるようにしたい。

競馬に同じレースは2つとありませんが
似たようなタイプや戦歴の馬が出て来る場合や
同じような流れになる場合
似たような展開・決着になるコトはあります。

そういう意味で
2つと同じレースはないが
再現性はあるのが競馬なので
解析上も、どういう形で穴馬が出たか

どういうレースでどういう決着になったか
というコトを
後付けででも
説明できるようにしておくコトには
意味があるハズですんでね。

それがまぁ、
動画やnoteやらで
長々記述している話なワケですが、、
何度も言うように
一問一答的な
単純な解答が出るワケではないので
そこが何とも悩ましいトコではあります。

今回のメンツを見てみると、、
抜けた馬がいない印象は
元々持っていましたが…
実際問題、
抜けた人気馬がおらず
前日夜時点でも
オッズが割れまくりで
1番人気でも5倍台。
そこから4番人気まで
5~6倍台 って…
どんな割れ方よwww
という感じ。

いかにも、
波乱の雰囲気が漂っていますが
ココまでオッズが割れていれば
仮に人気順で見た場合には
ガチガチの決着だったとしても
恐らく、配当は一定以上付くでしょう。

つまりは、、
当てさえすれば
それなりに返ってくるパターンのヤツですよ。
多分。

なので
多少手を広げたり
複数のパターンを用意するなりして
何とか的中を拾いたいところです。
早い段階で、出走取り消しになった馬も
いるようなので、、
その分、配当妙味が落ちるといえば落ちるかも知れませんが
まぁ誤差の範囲でしょう。

ココまで人気が割れていると
逆に、
100万馬券 みたいな
超高配当は出にくそうですが
いつも通り
ギリギリまで穴馬探しに
勤しみたいと思います。

さて、どうなりますでしょうか。

     


NHKマイルC マトリクス

ラップ適性マトリクス

ラップ適性マトリクスの見方についてはコチラ

2023 NHKマイルC マトリクス
当該レースのラップ適性マトリクス

ハイブリッド指数・適性指数一覧

2023 NHKマイルC HB指数
ラップ適性マトリクスに表示されている、各馬のハイブリッド指数・適性指数一覧です。

ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるHB指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。

    

適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。

簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。

まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。

          

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今週のその他のレース情報

2023.5/7(日)
NHKマイルCの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
WIN5戦略に使う特別戦の各種データも
(自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど)
コチラのnote記事に掲載予定です。

    

新潟大賞典(2023)Monarch による解析結果はコチラ

京都新聞杯(2023)Monarch による解析結果はコチラ

  

Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

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第28回(2023)NHKマイルC 予想情報・結果【AIラップ解析】” への2件のフィードバック

  1. 先週の予想はずしました 最初から当たりの予想を出してください 途中で変更するのはまずいです いままでずっと毎週みてきたのに 残念です

    1. チョット意味が分からないです。

      最初から当たると決まっている予想など
      この世に存在しませんよ。
      「最初から当たりの予想」 とは??

      あと
      予想は、貴方自身のものであって
      私のものではありません。

      私の予想と貴方の予想は
      完全な別物ですし
      基本的には私は
      自身の予想を
      事細かく公に公開するコトは
      していません。
      ギリギリまで色々と検討するからです。
      そもそも、
      今まで私は
      自分の『予想』と呼べるものを
      公に広く公開したコト自体
      殆どありません。

      故に
      貴方の当たり・ハズレ と
      私の当たり・ハズレ は
      直接的には
      一切関係ないのですが。

      解析結果に関しては言えば
      確定してからは
      何も変動していません。

      途中で変更 … とは?

      どういうコトでしょうか。

      暫定版のデータに関しては
      事前に『暫定版』だと伝えています。
      それに関しては
      『変更している』 のではありません。
      『決まっていない』ものが
      『後で確定する』のです。

      各所で毎度言っていますが
      エラー等が無い限り
      確定したモノがコロコロ変わるコトはありません。
      おっしゃられているコトの意味が
      全く分からないのですが。
      語弊ががありすぎるというか
      私が発信する情報の
      意味が分かって無さ過ぎではないでしょうか。

      日本語の理解が乏し過ぎるというか
      ただ単に、人の話を聞いていないか
      ちゃんと文章を読んでいないか
      もし、
      ちゃんと聞いている
      ちゃんと読んでいる
      のであれば
      それは、読解力の低さが
      常識を逸脱したレベルで低いのでは??

      もし、
      シャンパンカラーのコトを言っているのであれば
      ブログリリース前に
      note 記事を更新した時点で
      適性総合評価2位というコトが確定し
      それ以降は変わっていません。
      故に、
      何かが「変わった」と思っている人は
      おそらく、貴方以外、
      この世に存在しません。
      もし存在するとすれば、やはり
      日本語が理解できない人

      人の話を聞いていない人

      文章を読んでいない人
      です。

      ラップ適性マトリクスに関しては
      動画などで先行して公開しているものは
      いつもいつも言っている通り
      登録段階の『暫定版』なので
      暫定の部分は確定した際に変動します。

      しかし、
      それはほぼ
      縦軸のHB指数のみに言えるコトであって
      適性指数が変動するコトは少ないです。
      シャンパンカラーについて言えば
      『マトリクス上の』『適性指数』は
      5位であり、
      コレについては
      登録段階から
      枠番確定後まで
      『一切変動していません。』
      一切。 一切変動していません。
      今回は別設定のマトリクスを準備し
      一般に公開していたので
      別設定については
      通常設定のマトリクスとは違いますが。
      しかし、それとて
      公式LINEやnote記事、
      あるいは動画等で事前に公開していたままで
      適性指数は全く『変動していません。』
      週中の段階から
      数千~数万の人が見てます。
      そこから、全く変わっていません。
      それについての解説もしています。
      なので、
      貴方のような、
      意味不明な物言いをしている人間など
      貴方以外に存在しません。

      ちなみに
      マトリクス上の『適性指数』 と
      最終的な『適性総合評価』 は
      別物ですよ。
      それに関しては
      毎度毎度毎度毎度
      ブログにハッキリと書かれている通りです。
      なので
      もし、その点を指して
      「変わっている」と
      おっしゃられているのであれば
      それもやはり、ただ単に
      説明を読んでいないだけ
      話を聞いていないだけ
      あるいは
      意味が分かっていないだけ
      であって
      勘違いも甚だしいです。

      シャンパンカラーは
      『ラップ適性マトリクス上の』
      『適性指数』は5位 です。
      ただし、
      Monarch の解析はそれだけではありません。
      マトリクスは、あくまでも
      Monarchの解析の一部に過ぎません。
      他に、別設定のマトリクスや
      普段動画やnoteで公開している検証データ
      あるいは
      ブログにも掲載している
      各種解析項目など
      あらゆる要素を総合して
      『適性総合評価』 が出されます。
      そして
      それについては
      シャンパンカラーは
      2位 です。

      ずっと、 2位です。

      マトリクスに関しても同じです。
      通常設定の適性指数は全く変わっていないし
      補助設定のマトリクスも全く変わっていません。
      通常設定のマトリクスにおける
      シャンパンカラーの適性指数は5位。
      補助マトリクスの第3設定における
      シャンパンカラーの適性指数は2位。
      週中の水曜辺りだったと思いますが
      そのタイミングで一般に公開した瞬間から
      『一切変動していません』し、
      週の半ばから誰でも無料で見られる形で
      公開していました。

      その辺のコトは
      ちゃんと理解されていますでしょうか?
      ……全く把握してないですよね?
      ちゃんと、書いてる文字を
      読んでないですよね???????
      意味分かってないですよね?????
      分かってたら、
      そんな支離滅裂な発言が
      出るハズ無いですから。

      ホントに、
      言いがかりも甚だしい。
      私の努力を踏みにじり
      名誉を著しく棄損しています。

      参考にならないなら
      永久に見なくてイイですよ。
      むしろ、永久に見ないでいただきたい。
      『残念』?
      完全にコッチのセリフですわ。
      本当に心底気分悪いです。
      こんな不快な思いをしたコトはない。
      意味不明すぎる。
      こんな支離滅裂な主張
      競馬の発信を始めて10年、
      初めてされましたわ。
      考えられない。

      そもそも
      毎週、動画等も含めて
      数千~数万単位の人間が
      私の情報発信を目にしています。
      このブログだけでも
      それなりの数の人が見ています。
      ですから、
      内容をコロコロ変えたら
      誰かがスグ気付くでしょう。
      特に熱烈なファンほど、スグに気付くハズ。
      なのに
      誰がそんなコトするんですか?
      アホですか?
      貴方だったら、するんですか?
      しないでしょ。 フツーは。
      何の得も無いのに。
      そりゃ、貴方のような人間はするかも知れませんよ。
      でもね、
      残念ながら、
      貴方を除く地球人口80億人は全て
      そ ん な コ ト 
      し な い ん で す よ。
      考えたら容易に分かる話だ。
      いや
      考えなくても分かるコト。
      ホントにアホらしい。

      これまで数千時間かけてソフトを開発してきて
      そのデータを毎週ブログで無料公開し続け
      毎週毎週
      データの精査に30~50時間
      動画撮影に3~6時間。編集に10~20時間
      それだけの労力をかけてきて
      こんな理不尽かつ意味不明な言いがかりをつけられるなど
      言語道断の極み。
      到底承服できるものではない。

      毎週、
      レースが終わってスグ
      レース結果を取り込んで
      解析結果がどうだったかも
      公開しているのに
      ドコを見とんねん。

      本当に許しがたい。
      心底腹立たしい。
      書いてある文章も読まず、
      自分の理解不足にも気づかず、
      他者を糾弾するなど
      愚の骨頂。
      恥を知るべき。

      そりゃあ
      それでは当たらないでしょう。
      当然の結果ですよ。
      当たるワケがない。

      人の話を聞かないし
      書いてあるコトを読まないし、

      ハズれた悔しさを
      そうやって人にぶつけ
      自分で自分の馬券の責任を取れないから
      上手くいかないんですよ。

      本当に、心底ムカつきます。
      本当に、永久に見ないで欲しい。
      本当に、許せない。

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