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第6回(2023)葵ステークス 予想情報・結果【AIラップ解析】

葵S ブログ

解析まとめ 結果

普段noteで公開しているデータですが、今回はブログ公開となっています。

過去解析検証データ一覧 結果

noteで公開した解析結果の検証データ一覧です。

マトリクス 結果

マトリクス上の好走馬を示したモノです。(ピンクが馬券内、黄が掲示板内)

以下は予想段階の情報です。

    


  

ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。

※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
 古い解析情報しか表示されない場合は、
 ブラウザのキャッシュをクリアする等して
 Webページに最新情報が表示されるように
 してみて下さい。

   

今週のその他のレース情報

日本ダービー(2023)Monarch による解析結果はコチラ

目黒記念(2023)Monarch による解析結果はコチラ

  

Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

    

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葵S(2023)各種解析結果

位置取り指数ランク

(出走各馬の位置取り指数です。文字通り当該レースにおけるそれぞれの馬の位置取り(脚質)順をソフトが想定したものです。『指数』という言葉に釣られて、一般によくあるスピード指数などのいわゆる『強さ』の指標と勘違いされる方が非常に多いですが、全く違いますので注意。)

位置取り指数・位置取りタイプの意味や一覧の見方はコチラ

過去5年の好走馬
想定位置取りタイプ
A  1 /5  複勝率20%
B  5 /20  複勝率25%
C  4 /16  複勝率25%
D  2 /12  複勝率17%
E  3 /30  複勝率10%

   

過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
A  3 /10  複勝率30%
B  9 /37  複勝率24%
C  5 /29  複勝率17%
D  4 /22  複勝率18%
E  9 /54  複勝率17%

  

例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ

2022  D ・ E ・ C
2021  B ・ C ・ C
2020  B ・ B ・ C
2019  B ・ E ・ E
2018  B ・ A ・ D
2017  D ・ E ・ D
2016  C ・ B ・ D
2015  E ・ B ・ A
2014  E ・ B ・ E
2013  E ・ B ・ E

     

葵S 過去ラップ一覧

簡易版

(過去10年の当該レースにおける ペース、レース全体ラップ、3分割ラップなど)

詳細版

(過去10年の当該レースにおける 好走各馬のラップバランス、ラスト5ハロンラップの解析など)

    


ラップ適性解析表・調教適性など

(出走各馬の血統、適性指数、ラップ適性総合評価、位置取り指数/タイプ、馬場適性、パターンごとのラップ適性・調教適性などを表記しています。)

ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ

今回、Monarch から提示されたパターンは3つでした。
短距離戦では2~3パターンぐらいに
おさまるコトが多いので、よくある型です。

想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Aパターンが 約42%
Bパターンが 約39%
Cパターンが 約18%

となっています。

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
過去の好走馬のスコア最高値です。

ラップ適性スコア
好走馬最高値
【 2022  4 位 257.1 】 【 2021  2 位 329.1 】
【 2020  2 位 301.1 】 【 2019  4 位 156.3 】
【 2018  1 位 284.6 】 【 2017  3 位 183.1 】
【 2016  1 位 288.9 】 【 2015  4 位 228.3 】
【 2014  1 位 353.8 】 【 2013  5 位 228.3 】

  


ラップバランスチャート

(出走各馬のラップバランスチャートとレースのラップバランスチャートを重ねて比較したものです。)

ラップバランスチャート一覧の意味や見方はコチラ

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
レースLBチャート適合率(左上の値)の
過去の好走馬最高値です。

LBチャート適合率
好走馬最上位
【 2022  6 位  61.3 】 【 2021  4 位  64.6 】
【 2020  7 位  47.6 】 【 2019  1 位  83.5 】
【 2018  1 位  67.6 】 【 2017  2 位  80.0 】
【 2016  3 位  36.0 】 【 2015  2 位  83.2 】
【 2014  2 位  91.0 】 【 2013  5 位  42.0 】

         


馬場適性一覧表

(血統的な判断や実際の成績ではなく、あくまで数字上、計算上の指数であり、『高速馬場』・『時計のかかる馬場』のどちらでパフォーマンスを上げる可能性が高いかをソフトが示した一覧です。)

馬場適性一覧の意味や見方についてはコチラ

上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
(ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。)

ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。

   

なお、
過去の
馬場適性指数・好走馬最高値は
以下の通り。

馬場適性指数
好走馬最高値
【 2022  2 位  69.4 】 【 2021 10位  52.5 】
【 2020  1 位  68.0 】 【 2019  1 位  88.0 】
【 2018  3 位  62.3 】 【 2017  4 位  64.0 】
【 2016  6 位  54.8 】 【 2015  1 位  80.0 】
【 2014  2 位  59.5 】 【 2013  1 位  70.8 】

   


その他項目

高機動高変速値

高機動高変速値・近走最大
好走馬最高値
【 2022  3 位  31.8 】 【 2021  3 位  29.1 】
【 2020  5 位  29.7 】 【 2019  1 位  41.8 】
【 2018  1 位  38.9 】 【 2017  9 位  23.7 】
【 2016  3 位  28.2 】 【 2015  3 位  29.4 】
【 2014  3 位  32.5 】 【 2013  6 位  27.2 】

——————————–

高機動高変速値・近走平均
好走馬最高値
【 2022  2 位  26.8 】 【 2021  1 位  24.8 】
【 2020  2 位  26.7 】 【 2019  1 位  28.9 】
【 2018  6 位  21.4 】 【 2017  7 位  18.3 】
【 2016  2 位  23.5 】 【 2015  5 位  19.4 】
【 2014  6 位  19.5 】 【 2013  7 位  16.8 】

     

———————————-

機動力

機動力・近走最大
好走馬最高値
【 2022 10位  30.3 】 【 2021  1 位  35.6 】
【 2020  3 位  33.0 】 【 2019  2 位  33.1 】
【 2018  1 位  33.1 】 【 2017  5 位  29.5 】
【 2016  2 位  29.1 】 【 2015  2 位  32.4 】
【 2014  8 位  29.0 】 【 2013  4 位  33.9 】

——————————-

機動力・近走平均
好走馬最高値
【 2022  4 位  27.3 】 【 2021  1 位  29.8 】
【 2020  1 位  30.9 】 【 2019  1 位  30.1 】
【 2018  2 位  28.6 】 【 2017  3 位  25.7 】
【 2016  3 位  22.4 】 【 2015  2 位  25.7 】
【 2014  4 位  27.5 】 【 2013 12位  11.3 】

————————–

抽出機動力
好走馬最高値
【 2022  7 位  2.2 】 【 2021  3 位  2.6 】
【 2020  4 位  2.2 】 【 2019  1 位  2.7 】
【 2018  2 位  2.8 】 【 2017  3 位  2.3 】
【 2016  1 位  3.0 】 【 2015  6 位  2.2 】
【 2014  3 位  2.4 】 【 2013  9 位  1.3 】

    

————————–

変速率 

基礎変速率
好走馬最高値
【 2022  1 位  7.8 】 【 2021 14位  -2.3 】
【 2020  2 位  4.5 】 【 2019  1 位  17.1 】
【 2018  5 位  3.2 】 【 2017  2 位  5.2 】
【 2016  5 位  3.1 】 【 2015  1 位  19.2 】
【 2014  1 位  8.2 】 【 2013  4 位  7.1 】

——————————-

変速率・近走最大
好走馬最高値
【 2022  2 位  12.7 】 【 2021 11位  1.9 】
【 2020  4 位  7.0 】 【 2019  1 位  28.3 】
【 2018  5 位  11.0 】 【 2017  8 位  4.4 】
【 2016  5 位  5.9 】 【 2015  9 位  4.3 】
【 2014  1 位  17.8 】 【 2013  1 位  17.2 】

——————————-

変速率・近走平均
好走馬最高値
【 2022  2 位  6.3 】 【 2021 11位  -3.2 】
【 2020  5 位  1.8 】 【 2019  1 位  12.6 】
【 2018 14位  -7.0 】 【 2017  4 位  2.3 】
【 2016  4 位  2.1 】 【 2015  5 位  0.0 】
【 2014  1 位  8.1 】 【 2013  1 位  11.2 】

   


葵S 解析まとめ

(普段noteに掲載している形式の、解析結果のまとめ一覧です。)

    

葵S 検証データ

(普段noteに掲載している検証データ一覧です。)

  


葵S マトリクス

ラップ適性マトリクス

ラップ適性マトリクスの見方についてはコチラ

当該レースのラップ適性マトリクス

ハイブリッド指数・適性指数一覧

ラップ適性マトリクスを構成しているHB指数・適性指数に加え、自動データ印をまとめて表示した一覧で、普段はnote記事で公開しているデータです。

ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるHB指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。

    

適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。

簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。

まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。

          

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