解析まとめ　結果

過去解析検証データ一覧　結果

マトリクス　結果

以下は予想段階の情報です。

　　　　

---

　　

ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。

※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
　古い解析情報しか表示されない場合は、
　ブラウザのキャッシュをクリアする等して
　Webページに最新情報が表示されるように
　してみて下さい。

　　　

今週のその他のレース情報

日本ダービー（2023）Monarch による解析結果はコチラ

目黒記念（2023）Monarch による解析結果はコチラ

　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

　　　　

　　　　　　

---

---

葵Ｓ（2023）各種解析結果

位置取り指数ランク

※位置取り指数・位置取りタイプの意味や一覧の見方はコチラ

過去５年の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 1 /5　 複勝率20%
Ｂ　 5 /20　 複勝率25%
Ｃ　 4 /16　 複勝率25%
Ｄ　 2 /12　 複勝率17%
Ｅ　 3 /30　 複勝率10%

　　　

過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 3 /10　 複勝率30%
Ｂ　 9 /37　 複勝率24%
Ｃ　 5 /29　 複勝率17%
Ｄ　 4 /22　 複勝率18%
Ｅ　 9 /54　 複勝率17%

　　

例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ

2022　 Ｄ ・ Ｅ ・ Ｃ
2021　 Ｂ ・ Ｃ ・ Ｃ
2020　 Ｂ ・ Ｂ ・ Ｃ
2019　 Ｂ ・ Ｅ ・ Ｅ
2018　 Ｂ ・ Ａ ・ Ｄ
2017　 Ｄ ・ Ｅ ・ Ｄ
2016　 Ｃ ・ Ｂ ・ Ｄ
2015　 Ｅ ・ Ｂ ・ Ａ
2014　 Ｅ ・ Ｂ ・ Ｅ
2013　 Ｅ ・ Ｂ ・ Ｅ

　　　　　

葵Ｓ　過去ラップ一覧

簡易版

詳細版

　　　　

---

ラップ適性解析表・調教適性など

※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ

今回、Monarch から提示されたパターンは３つでした。
短距離戦では２～３パターンぐらいに
おさまるコトが多いので、よくある型です。

想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが　約42％
Ｂパターンが　約39％
Ｃパターンが　約18％

となっています。

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
過去の好走馬のスコア最高値です。

ラップ適性スコア
好走馬最高値
【 2022　 4 位 257.1 】　【 2021　 2 位 329.1 】
【 2020　 2 位 301.1 】　【 2019　 4 位 156.3 】
【 2018　 1 位 284.6 】　【 2017　 3 位 183.1 】
【 2016　 1 位 288.9 】　【 2015　 4 位 228.3 】
【 2014　 1 位 353.8 】　【 2013　 5 位 228.3 】

　　

---

ラップバランスチャート

※ラップバランスチャート一覧の意味や見方はコチラ

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
レースＬＢチャート適合率（左上の値）の
過去の好走馬最高値です。

ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2022　 6 位　 61.3 】　【 2021　 4 位　 64.6 】
【 2020　 7 位　 47.6 】　【 2019　 1 位　 83.5 】
【 2018　 1 位　 67.6 】　【 2017　 2 位　 80.0 】
【 2016　 3 位　 36.0 】　【 2015　 2 位　 83.2 】
【 2014　 2 位　 91.0 】　【 2013　 5 位　 42.0 】

　　　　　　　　　

---

馬場適性一覧表

※馬場適性一覧の意味や見方についてはコチラ

上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化　なので逆になりますが。）

ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。

　　　

なお、
過去の
馬場適性指数・好走馬最高値は
以下の通り。

馬場適性指数
好走馬最高値
【 2022　 2 位　 69.4 】　【 2021　10位　 52.5 】
【 2020　 1 位　 68.0 】　【 2019　 1 位　 88.0 】
【 2018　 3 位　 62.3 】　【 2017　 4 位　 64.0 】
【 2016　 6 位　 54.8 】　【 2015　 1 位　 80.0 】
【 2014　 2 位　 59.5 】　【 2013　 1 位　 70.8 】

　　　

---

その他項目

高機動高変速値

高機動高変速値・近走最大
好走馬最高値
【 2022　 3 位　 31.8 】　【 2021　 3 位　 29.1 】
【 2020　 5 位　 29.7 】　【 2019　 1 位　 41.8 】
【 2018　 1 位　 38.9 】　【 2017　 9 位　 23.7 】
【 2016　 3 位　 28.2 】　【 2015　 3 位　 29.4 】
【 2014　 3 位　 32.5 】　【 2013　 6 位　 27.2 】

——————————–

高機動高変速値・近走平均
好走馬最高値
【 2022　 2 位　 26.8 】　【 2021　 1 位　 24.8 】
【 2020　 2 位　 26.7 】　【 2019　 1 位　 28.9 】
【 2018　 6 位　 21.4 】　【 2017　 7 位　 18.3 】
【 2016　 2 位　 23.5 】　【 2015　 5 位　 19.4 】
【 2014　 6 位　 19.5 】　【 2013　 7 位　 16.8 】

　　　　　

———————————-

機動力

————————–

変速率　

葵Ｓ　解析まとめ

　　　　

葵Ｓ　検証データ

　　

---

葵Ｓ　マトリクス

ラップ適性マトリクス

※ラップ適性マトリクスの見方についてはコチラ

ハイブリッド指数・適性指数一覧

ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるＨＢ指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。

　　　　

適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。

簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。

まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。

　　　　　　　　　　

　　

今週のその他のレース情報　　

日本ダービー（2023）Monarch による解析結果はコチラ

目黒記念（2023）Monarch による解析結果はコチラ

　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ