解析結果まとめ
結果まとめ一覧
過去レース解析・検証データ一覧 結果
マトリクス結果
以下は予想段階の情報になります。
※動画は登録段階の情報です。
ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
東京スポーツ杯2歳S(2022)Monarch による解析結果はコチラ
目次
マイルCS(2022)各種解析結果
位置取り指数ランク
以下は
今回と同じ変則の阪神開催だった過去レースの
データです。
以下は、
通常の京都開催の分も含めた
過去10年の集計データです。
過去5年の好走馬
想定位置取りタイプ
A 1 /5 複勝率20%
B 1 /20 複勝率5%
C 6 /19 複勝率32%
D 3 /15 複勝率20%
E 4 /30 複勝率13%
過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
A 1 /10 複勝率10%
B 3 /40 複勝率8%
C 10 /36 複勝率28%
D 7 /29 複勝率24%
E 9 /60 複勝率15%
例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ
2021 E ・ E ・ D
2020 E ・ D ・ B
2019 B ・ C ・ D
2018 E ・ C ・ C
2017 D ・ C ・ E
2016 E ・ C ・ C
2015 D ・ E ・ E
2014 B ・ E ・ C
2013 E ・ C ・ D
2012 D ・ C ・ C
マイルCS 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは5つでした。
マイル重賞は2~4パターンぐらいに収まるコトが多いですが
変則開催なのもあってか
今回のこのレースはそれよりもやや多くなっています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Aパターンが 約37%
Bパターンが 約17%
Cパターンが 約16%
Dパターンが 約15%
Eパターンが 約14%
となっています。
以下は、
通常開催時も含めた
過去10年の好走傾向です。
ラップ適性スコア
好走馬最高値
【 2021 2 位 131.0 】 【 2020 2 位 118.4 】
【 2019 1 位 139.0 】 【 2018 1 位 139.0 】
【 2017 4 位 101.9 】 【 2016 7 位 80.2 】
【 2015 7 位 89.9 】 【 2014 2 位 112.1 】
【 2013 1 位 112.1 】 【 2012 9 位 76.6 】
以下は、
今回と同じ変則の阪神開催だった
昨年・一昨年の
ラップ適性スコア
レースLBチャート適合率
自己LBチャート適合率の
一覧です。
ラップバランスチャート
過去10年の
レースLBチャート適合率(左上の値)
好走馬最高位は以下の通り。
LBチャート適合率
好走馬最上位
【 2021 1 位 75.3 】 【 2020 1 位 76.4 】
【 2019 2 位 74.3 】 【 2018 11位 42.4 】
【 2017 10位 50.7 】 【 2016 12位 50.4 】
【 2015 4 位 67.4 】 【 2014 4 位 66.3 】
【 2013 7 位 61.0 】 【 2012 2 位 62.1 】
————————————–
過去10年の
自己LBチャート適合率(右上の値)
好走馬最高位は以下の通り。
自己LBチャート適合率
好走馬最上位
【 2021 2 位 81.5 】 【 2020 1 位 86.8 】
【 2019 2 位 85.4 】 【 2018 10位 54.5 】
【 2017 5 位 65.4 】 【 2016 12位 48.3 】
【 2015 1 位 76.2 】 【 2014 1 位 72.5 】
【 2013 6 位 65.7 】 【 2012 6 位 63.6 】
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
(ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。)
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
以下は
今回と同じ変則の阪神開催だった過去レースの
データです。
以下は、
通常の京都開催時も含めた
過去10年のデータです。
馬場適性指数
好走馬最高値
【 2021 1 位 90.2 】 【 2020 3 位 83.7 】
【 2019 2 位 89.7 】 【 2018 7 位 76.4 】
【 2017 6 位 79.4 】 【 2016 11位 77.4 】
【 2015 4 位 79.6 】 【 2014 7 位 77.3 】
【 2013 3 位 81.4 】 【 2012 1 位 83.1 】
高機動高変速値
以下は
今回と同じ変則の阪神開催だった過去レースの
データです。
以下は、
通常の京都開催時も含めた
過去10年のデータです。
高機動高変速値・近走最大
好走馬最高値
【 2021 1 位 37.2 】 【 2020 5 位 27.8 】
【 2019 2 位 42.3 】 【 2018 5 位 33.0 】
【 2017 3 位 35.9 】 【 2016 4 位 31.5 】
【 2015 5 位 31.8 】 【 2014 5 位 31.3 】
【 2013 6 位 33.7 】 【 2012 1 位 35.9 】
——————————–
高機動高変速値・近走平均
好走馬最高値
【 2021 1 位 29.2 】 【 2020 3 位 21.3 】
【 2019 2 位 27.7 】 【 2018 2 位 30.0 】
【 2017 3 位 27.9 】 【 2016 2 位 28.1 】
【 2015 2 位 27.6 】 【 2014 3 位 24.4 】
【 2013 9 位 19.0 】 【 2012 1 位 24.4 】
———————————–
機動力
今回と同じ変則の阪神開催だった過去レースの
データです。
以下は、
通常の京都開催時も含めた
過去10年のデータです。
機動力・近走最大
好走馬最高値
【 2021 5 位 24.8 】 【 2020 4 位 23.6 】
【 2019 4 位 22.6 】 【 2018 5 位 23.7 】
【 2017 4 位 29.4 】 【 2016 1 位 33.4 】
【 2015 5 位 26.2 】 【 2014 3 位 27.7 】
【 2013 6 位 25.1 】 【 2012 4 位 22.1 】
——————————-
機動力・近走平均
好走馬最高値
【 2021 6 位 16.0 】 【 2020 3 位 17.7 】
【 2019 4 位 15.7 】 【 2018 2 位 22.1 】
【 2017 6 位 17.3 】 【 2016 1 位 29.5 】
【 2015 8 位 15.6 】 【 2014 2 位 24.6 】
【 2013 11位 10.0 】 【 2012 3 位 16.4 】
————————–
抽出機動力
好走馬最高値
【 2021 2 位 2.6 】 【 2020 3 位 1.9 】
【 2019 4 位 1.7 】 【 2018 4 位 2.4 】
【 2017 6 位 2.4 】 【 2016 11位 1.2 】
【 2015 7 位 2.3 】 【 2014 4 位 2.3 】
【 2013 8 位 1.5 】 【 2012 4 位 1.8 】
————————–
変速率
回と同じ変則の阪神開催だった過去レースの
データです。
以下は、
通常の京都開催時も含めた
過去10年のデータです。
基礎変速率
好走馬最高値
【 2021 4 位 12.6 】 【 2020 3 位 12.4 】
【 2019 3 位 14.2 】 【 2018 2 位 15.3 】
【 2017 1 位 15.8 】 【 2016 2 位 15.0 】
【 2015 2 位 15.9 】 【 2014 5 位 12.0 】
【 2013 1 位 17.1 】 【 2012 1 位 15.7 】
——————————-
変速率・近走最大
好走馬最高値
【 2021 1 位 21.6 】 【 2020 5 位 14.3 】
【 2019 2 位 21.5 】 【 2018 1 位 18.9 】
【 2017 1 位 23.6 】 【 2016 2 位 18.9 】
【 2015 1 位 23.3 】 【 2014 11位 10.8 】
【 2013 8 位 12.6 】 【 2012 5 位 16.4 】
——————————-
変速率・近走平均
好走馬最高値
【 2021 1 位 13.2 】 【 2020 2 位 10.8 】
【 2019 2 位 12.0 】 【 2018 1 位 17.5 】
【 2017 1 位 12.9 】 【 2016 2 位 13.6 】
【 2015 2 位 12.5 】 【 2014 11位 4.4 】
【 2013 5 位 11.2 】 【 2012 8 位 8.5 】
マイルCS(2022)適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ダノンザキッド
となりました。
次点の高評価馬は
ウインカーネリアン
ファルコニア
以下
セリフォス
シュネルマイスター
サリオス
ダノンスコーピオン
ロータスランド
ソダシ
ソウルラッシュ
ジャスティンカフェ
ホウオウアマゾン
エアロロノア
ベステンダンク
マテンロウオリオン
ピースオブエイト
ハッピーアワー
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#エリザベス女王杯#Monarch検証データ クリアは#ジェラルディーナ のみ#ライラック は#調教適性 最上位で
— ヨルゲンセン@競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) November 13, 2022
動画でも言及した#LBチャート の形状が良好だった馬。
その点、非該当の#ウインマリリン は#HB指数 3位#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/lcXzkfU1Kf pic.twitter.com/ogBplaJMyq
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
今週は、久々に2重賞で
土日1つずつなので
重賞用の作業量としては
先週までの丁度半分。
なので、
切羽詰まってはいないですが、、
用事が色々とあって
結局、時間は押し気味に;;
まぁそれでも、
先週までに比べれば
相当マシですが。
というワケで、、
このレースについては
変則開催なので理論上の解析は低くなっており
ラップ解析がドコまでアテになるかは分かりません。
というコトを一応前提にしつつ、、
過去10年では2桁人気の激走が無く
近年も比較的カタめの傾向なので、、
その辺がどうか。
ただ、今回は
昨年のグランアレグリアのように
抜けて盤石そうな馬がいるワケではないので、、
グランアレグリアのような馬がいた年を
引き合いに出して比べるのが妥当なのかも疑問。
なので
近年がカタかろうが関係無い?
とも言えそうなワケで。
解析結果からは
ドコからでもイケそう
あるいは
ある程度、何が来てもおかしくなさそう
なので、、
非常に難しい印象を持っています。
というコトは、、
今回みたいな時こそ
1頭の馬と心中するのは危ない?
のかなと思いつつ
本線で入った時には
多段ヒットが決まるようにして
穴馬の台頭にも期待しつつ
馬券を組もうかなと思います。
あとは、、
元々このマイルCSは
3歳馬に厳しいレースと言われてまして、、
他の古馬混合重賞(秋天など)が
どれも3歳馬と古馬との斤量差が2kgなのに対して
このレースだけ何故か1kg。
それだけが原因かどうかは分かりませんが
実際、3歳馬の成績はずっと芳しくありませんでした。
それを打ち破ったのが2017年のペルシアンナイトで
それ以降は、
翌年、ステルヴィオが勝利し
去年も、勝ちこそしませんでしたが
シュネルマイスターとダノンザキッドが好走しました。
なので、最近の傾向から言えば、、
あまり気にする必要は無い?のかも知れませんが
他の古馬混合GⅠと比べれば
相対的には3歳馬が不利
というのは
客観的事実としてあります。
まぁ、アレやコレやと言い出したら
キリが無いんですケドねw
さて、どうなりますでしょうか。
マイルCS マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるHB指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。
今週のその他のレース情報
東京スポーツ杯2歳S(2022)Monarch による解析結果はコチラ
今後すべての重賞で重賞の印つけてもらえませんか?マイルCSの3番ダノンザキッドの〇お見事でした
検証データの『重賞』の項目のコトですかね?
それに関しては、
GⅡやGⅢではGⅠほど有効に機能しない可能性もあるので、、
基本的には、GⅠのみというコトにしています。
GⅡ・GⅢでも、有効に機能するコトはあると思いますが
一概には言えません。
その辺は、
意味があって、出す場合と出さない場合を分けていて
出し渋っているワケではないので
ご理解いただけければ幸いです。