解析結果まとめ

解析まとめ　結果

過去解析検証データ一覧　結果

マトリクス　結果

以下は予想段階の情報です。

　　　　

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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。

※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
　古い解析情報しか表示されない場合は、
　ブラウザのキャッシュをクリアする等して
　Webページに最新情報が表示されるように
　してみて下さい。

　　　

今週のその他のレース情報

2022.11/19（土）
東スポ杯２歳Ｓの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
その他の特別戦の各種データも
（自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど）
コチラのnote記事に掲載予定です。

　　　　

マイルＣＳ（2022）Monarch による解析結果はコチラ

　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

　　　　

　　　　　　

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東京スポーツ杯２歳Ｓ（2022）各種解析結果

位置取り指数ランク

※位置取り指数・位置取りタイプの意味や一覧の見方はコチラ

過去５年の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 1 /5　 複勝率20%
Ｂ　 3 /11　 複勝率27%
Ｃ　 2 /10　 複勝率20%
Ｄ　 3 /7　 複勝率43%
Ｅ　 6 /20　 複勝率30%

過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 1 /10　 複勝率10%
Ｂ　 5 /26　 複勝率19%
Ｃ　 6 /20　 複勝率30%
Ｄ　 5 /18　 複勝率28%
Ｅ　 12 /42　 複勝率29%

　　　　

例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ

2021　 Ｂ ・ Ｅ ・ Ｄ
2020　 Ｃ ・ Ａ ・ Ｅ
2019　 Ｄ ・ Ｅ ・ Ｂ
2018　 Ｄ ・ Ｂ ・ Ｅ
2017　 Ｅ ・ Ｅ ・ Ｃ
2016　 Ｂ ・ Ｅ ・ Ｃ
2015　 Ｅ ・ Ｂ ・ Ｃ
2014　 Ｃ ・ Ｅ ・ Ｂ
2013　 Ｄ ・ 無 ・ Ｅ
2012　 Ｃ ・ Ｄ ・ Ｅ

　　　　　

東京スポーツ杯２歳Ｓ　過去ラップ一覧

簡易版

詳細版

　　　　

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ラップ適性解析表

ラップ適性・詳解版

※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ

今回、Monarch から提示されたパターンは４つでした。
非根幹距離ですが、東京千八は
パターン数がマイル程度に落ち着くコトが多いです。
今回もまぁ、その範囲という感じでしょうか。

詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡ・Ｂの分を
出しています。

想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが　約56％
Ｂパターンが　約18％
Ｃパターンが　約12％
Ｄパターンが　約11％

となっています。

　　　

以下は、過去の好走傾向です。

ラップ適性スコア
好走馬最高値
【 2021　 6 位　  4.3 】　【 2020　1 位　133.5 】
【 2019　1 位　168.0 】　【 2018　 8 位　  0.0 】
【 2017　 3 位　 14.1 】　【 2016　 3 位　 14.4 】
【 2015　 5 位　 10.3 】　【 2014　2 位　143.4 】
【 2013　 5 位　 16.0 】　【 2012　 8 位　 10.7 】

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ラップバランスチャート

※ラップバランスチャート一覧の意味や見方はコチラ

　　

過去10年の
レースＬＢチャート適合率（左上の値）
好走馬最高位は以下の通り。

ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2021　 1 位　 96.4 】　【 2020　 1 位　 81.1 】
【 2019　 6 位　 11.7 】　【 2018　 8 位　 23.5 】
【 2017　 3 位　 36.3 】　【 2016　 1 位　 92.3 】
【 2015　 3 位　 60.9 】　【 2014　 4 位　 50.4 】
【 2013　 4 位　 14.5 】　【 2012　10位　 23.0 】

　　

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過去10年の
自己ＬＢチャート適合率（右上の値）
好走馬最高位は以下の通り。

自己ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2021　 1 位　 91.3 】　【 2020　 1 位　 81.1 】
【 2019　 4 位　 57.3 】　【 2018　 6 位　 56.3 】
【 2017　 2 位　 41.4 】　【 2016　 1 位　 96.5 】
【 2015　 4 位　 65.9 】　【 2014　 3 位　 63.9 】
【 2013　 4 位　 46.2 】　【 2012　10位　 29.7 】

　　　　　　　　　　　

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馬場適性一覧表

※馬場適性一覧の意味や見方についてはコチラ

上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化　なので逆になりますが。）

ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。

　　

なお
過去10年の
馬場適性指数・好走馬最高値は
以下の通り。

馬場適性指数
好走馬最高値
【 2021　 2 位　 75.3 】　【 2020　 3 位　 68.0 】
【 2019　 3 位　 80.0 】　【 2018　 4 位　 72.0 】
【 2017　 1 位　 96.0 】　【 2016　 1 位　 83.3 】
【 2015　 1 位　 89.0 】　【 2014　 3 位　 85.5 】
【 2013　 1 位　 82.0 】　【 2012　 5 位　 76.0 】

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その他・特注項目

　　　　　

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機動力

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変速率　

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東京スポーツ杯２歳Ｓ（2022）適性総評

ラップ適性総合評価

※ラップ適性総合評価の扱い方についてはコチラ

解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ハーツコンチェルト
となりました。

次点の高評価馬は
フェイト
シルトホルン

以下
タイセイクラージュ

テンカノギジン
ガストリック
ダノンザタイガー
シルバースペード

ドゥラエレーデ

ジョウショーホープ
ロッククリーク

といった順になります。

　　

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先週の回顧や最近の調子など

#武蔵野ステークス#ギルデッドミラー#レモンポップ は
人気ながら分かりやすく良好で#適性総合評価 １位・３位#バスラットレオン は#調教適性 が２番手評価。
過去10年で一度も無かった
想定位置取りタイプＡでの好走。#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/ftD11xwwIQ pic.twitter.com/KNnJJxjZir

— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) November 13, 2022

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解析雑感や血統見解・データ等

さて、
今週は、久々に２重賞で
土日１つずつなので
重賞用の作業量としては
先週までの丁度半分になりますが、
用事が色々とあって
結局時間はなくなりましたｗ

ＪＲＡが
さっさと出走馬確定を出してくれて
なおかつ、枠番もスグ出してくれれば、、
もうチョット作業効率も上がるんですケドねぇ。。
少なくとも、
出走馬が確定した時点で
枠番確定はできるハズなのに
何故それをしないのか。

と、
まぁ、それはそれとして

とりあえず
このレースについては
比較的カタめの傾向で
頭数も少ないので、無理な穴狙いは禁物な印象ですが、、
最近であれば2018年のニシノデイジーの時みたいに
カタいと思われている時に荒れる方が
配当のハネ上がり方が大きいので、、
穴党ならば、そういう決着を
想定する手もあるのかも知れません。

ただまぁ、
そういう決着の場合は
Monarchの基本システムである
ラップ解析では浮上してきにくいポいですが。

まぁなんせ、
最低でもヒモ荒れぐらいには期待したいので
いつも通り穴馬探しに勤しみたいと思います。

さて、どうなりますでしょうか。

　　　　　

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東スポ杯２歳Ｓ　マトリクス

ラップ適性マトリクス

※ラップ適性マトリクスの見方についてはコチラ

ハイブリッド指数・適性指数一覧

ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるＨＢ指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。

　　　　

適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。

簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。

まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。

　　　　　　　　　　

　　

今週のその他のレース情報

2022.11/19（土）
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ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
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データが確定でき次第公開予定となっており
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コチラのnote記事に掲載予定です。

　　　　

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