解析結果まとめ
結果まとめ一覧
動画・note公開 検証データ一覧 結果
マトリクス結果
以下は予想段階の情報になります。
※動画は登録段階の情報です。
#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#BOOKERS#キーンランドカップ の
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) August 23, 2022
各種解析項目過去データを#Monarch検証データ も含めて
まとめてあります。#ラップ適性マトリクス は
2022暫定版も公開中
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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
新潟２歳Ｓ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
キーンランドＣ（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の好走馬を
想定位置取りタイプで分けて見ると
Ａ 1/ 5頭 複勝率20％
Ｂ 4/19頭 複勝率21％
Ｃ 2/14頭 複勝率14％
Ｄ 2/10頭 複勝率20％
Ｅ 6/29頭 複勝率21％
となっており
複勝率で見た場合にも
好走数を前後で見た場合にも
割と満遍なく好走馬が出ているように見えます。
更に、もう少し遡って
過去10年で見てみると
Ａ 4/10頭 複勝率40％
Ｂ 9/37頭 複勝率24％
Ｃ 2/29頭 複勝率 7％
Ｄ 4/20頭 複勝率20％
Ｅ 11/56頭 複勝率20％
という感じなので
好走数だと、
ＡＢＣとＤＥで分けた時に丁度半分となりますが
複勝率では、Ａタイプが一気に上昇して
40％まで引き上がっています。
ちなみに、
年毎に分けて見ると
2021 Ａ・Ｅ・Ｃ
2020 Ｅ・Ｄ・Ｅ
2019 Ｂ・Ｅ・Ｅ
2018 Ｂ・Ｂ・Ｂ
2017 Ｅ・Ｄ・Ｃ
2016 Ｅ・Ｂ・Ｅ
2015 Ｅ・Ａ・Ｅ
2014 Ｄ・Ｅ・Ｂ
2012 Ｂ・Ｂ・Ａ
2011 Ｂ・Ｄ・Ａ
2013 Ａ・Ｃ・Ｄ ※函館開催
という形になっています。
細かく見てみると
やはりバラバラと言えばバラバラですが
前だけで決まったり
後ろだけで決まるなど
極端になっている年も散見されます。
キーンランドＣ 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは２つでした。
かなり少ないですが、
芝1200ｍ戦では、２～３パターンが殆どで、多くても４パターン。
今回のような形は多々あります。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＢの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約70％
Ｂパターンが 約28％
となっています。
このレースは、
先週の札幌記念やその前の関屋記念と同様に
毎年のようにラップ適性スコア上位の馬が好走しており
上位の馬には注目する価値がありそうです。
ただし、1200ｍ重賞では
想定ラップパターンが少なくなるコトが多々あり
その影響で、数値が極端になるコトが殆どです。
故に、
上位の数値が極端になり、
下位の馬とのスコア差が圧倒的になるコトが殆どですが
極端にスコアが低いから走らないというコトはなく
（特にスコアが低くなりがちなキャリアの浅い３・４歳馬など）
他レースと同様、一定ではありません。
一応、
ラップ適性スコアについて
簡単に傾向を示しておきますと
過去５年で
毎年必ず好走馬を出しているスコアの基準は
870以上
過去10年だと、
2016年のみスコアの高い馬があまりおらず、
極端に低い馬だけで決したので例外となりますが
それ以外では、やはりスコア830以上となっている馬が
好走していました。
ちなみに、この絶対値の基準だと
今年の登録段階のメンバーでは
上位５頭が870以上
上位６頭が830以上
上位７頭が800以上
となっています。
次に、相対評価で見てみると
過去10年の好走馬最上位は
【2021 ３位】
【2020 １位】
【2019 ６位】
【2018 １位】
【2017 ３位】
【2016 10位】
【2015 ３位】
【2014 ２位】
【2012 ２位】
【2011 １位】
となっているので
過去10年では
スコア３位以内の馬が好走した年が８回
というコトになります。
また、例外的扱いとはなりますが
変則の函館開催となった2013年も
スコア３位の馬（ストレイトガール）が
好走していました。
ラップバランスチャート
ラップバランスチャートについて
1200ｍのレースは青チャートが大きくなりがちなので
適合率の高い馬と低い馬の差が
極端になりがちではあります。
更に、このレースは
同じ1200ｍ重賞というコトで
先週、16番人気のボンボヤージの激走を示唆した
北九州記念のように
チャートの適合率にそれなりの傾向があります。
まず、絶対値の基準を示しておくと
過去10年では84以上
なので
今年の登録段階では上位５頭が該当
キリ良く80以上というコトにすると
上位８頭が該当
というコトになります。
で
相対評価で見た場合には
過去10年の
チャート適合率・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 １位】
【2020 １位】
【2019 ７位】
【2018 １位】
【2017 ２位】
【2016 １位】
【2015 ３位】
【2014 ３位】
【2012 ６位】
【2011 ２位】
なので
2012年と2019年以外の８年では
３位以内の馬が好走していたコトになります。
１位の馬は4/10回好走で
複勝率40％ですから、
先週の北九州記念ほど強い傾向ではないですが
近５年では１位の馬は3/5回好走で
複勝率60％。
4/5回で２位の馬が好走しているので
近年は特に有用性が高い指標と言えるかも知れません。
ちなみに
変則の函館開催だった2013年は
好走馬最上位が７位でした。
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
その他・特注項目
オマケで今回は
高機動高変速値と
機動力・変速率の
近走平均値のランキングを
持ってきました。
まず、高機動高変速値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 21以上
過去10回では 18以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10年の
好走馬最高位は
【2021 １位】
【2020 ４位】
【2019 ３位】
【2018 １位】
【2017 ３位】
【2016 ６位】
【2015 ３位】
【2014 ２位】
【2012 １位】
【2011 １位】
なので、
札幌開催の過去10回では
６位以内の馬が必ず好走。
2016年以外では４位以内の馬が必ず好走。
2020年と2016年以外の８回では
３位以内の馬が好走していたコトになります。
１位の好走数は10回中４回なので
複勝率で言えば40％
ちなみに変則の函館開催だった2013年も
２位の馬が好走していました。
で
お次は変速率。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 1.3以上
過去10回では -0.4以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10年の
好走馬最高位は
【2021 １位】
【2020 １位】
【2019 ２位】
【2018 11位】
【2017 ３位】
【2016 ２位】
【2015 ２位】
【2014 ３位】
【2012 10位】
【2011 ８位】
となっていたので
上位の馬が全く走れていない年も散見されますが
札幌開催の過去10回中
７回で３位以内の馬が好走。
５回で２位以内の馬が好走。
直近では２年連続で１位の馬が好走。
というコトになっているようです。
ちなみに変則の函館開催だった2013年では
４位の馬が好走していました。
で
最後は機動力。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 19以上
過去10回では 17以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10年の
好走馬最高位は
【2021 １位】
【2020 ８位】
【2019 ４位】
【2018 １位】
【2017 ６位】
【2016 ３位】
【2015 ６位】
【2014 ７位】
【2012 １位】
【2011 １位】
となっていたので
そこまで上位の好走率は高頻度ではないですが
１位の馬は札幌開催の過去10回中４回で好走しており
複勝率は40％あるコトになります。
キーンランドＣ（2022）適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
オパールシャルム
となりました。
次点の高評価馬は
ヴァトレニ
レイハリア
以下
ウインマーベル
マウンテンムスメ
シゲルピンクルビー
サヴォワールエメ
ジュビリーヘッド
ヴェントヴォーチェ
マイネルジェロディ
ビリーバー
エイティーンガール
メイショウミモザ
ロードマックス
トウシンマカオ
ジェネラーレウーノ
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#北九州記念#ボンボヤージ は#LBチャート 適合率１位#ナムラクレア は#HB指数 １位#適性総合評価 ２位#調教適性 #自動データ印 も高評価#タイセイビジョン は動画の通りｗ
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) August 22, 2022
コチラは
ボチボチ例年の傾向の範囲内か。#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/lrPRceTjKt pic.twitter.com/tzijtNGRLF
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
先週に引き続き
今週もまぁまぁのペースで作業を進められたので
このレースについては
多少、御託を並べる時間もありそう。
…なんですが、
ラップバランスチャートのデータ最適化に時間を掛けたり
検証データ・ラップ適性マトリクスに関しても
最適化・再出力を繰り返してたので、
ロスは結構多かった模様。。
…ですし
日曜は久々にボランティアがあるし
新潟２歳Ｓの解析作業も進めていかないとダメなので
ココはサラッと流しておきます。
時間があれば追記で。
とりあえず
リピーターが走るレースですし
洋芝巧者？と思われるメンツも含めて
解析以外の部分ではそういったところにもフォーカスしつつ
馬券対象は考えていきたいと思います。
毎度の通り、
の で
必要があればご覧下さい。
ちなみに
個人的なお手馬は、
ビリーバー
エイティーンガール
レイハリア
トウシンマカオ
辺り。
まぁまぁ人気が多い？
でしょうか。
とりあえず
例年、人気馬が好走し
かなりカタい決着の年も多い重賞なので、、
穴党には逆風が吹いているレースではあるのですが、、
やはりそれでも穴馬台頭の余地は探っていく と。
さて、どうなりますでしょうか。
キーンランドＣ マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
新潟２歳Ｓ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
