解析結果まとめ
結果まとめ一覧
動画・note公開 検証データ一覧 結果
マトリクス結果
以下は予想段階の情報になります。
※動画は登録段階の情報です。
※
データの比較用に準備した過去レースの解析データ
＋暫定版ラップ適性マトリクスは
コチラの記事でご覧いただけます。
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#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#札幌記念 の
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) August 16, 2022
各種解析項目の過去データを公開予定
ラップ適性マトリクス（2022暫定版）
と
過去11年の#Monarch検証データ#ラップ適性マトリクス
が掲載済
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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
2022.8/21（日）
札幌記念の過去解析検証データ（新規データ追加）や
ラップ適性マトリクス（最終確定版）は、
コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなど
ブログ未公開情報に加え、
WIN5戦略に使う特別戦の自動データ印・HB指数なども
コチラのnote記事に掲載予定です。
北九州記念（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
札幌記念（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の好走馬を
想定位置取りタイプで分けて見ると
Ａ 0/ 5頭 複勝率 0％
Ｂ 2/16頭 複勝率13％
Ｃ 2/12頭 複勝率17％
Ｄ 4/10頭 複勝率40％
Ｅ 7/25頭 複勝率28％
となっており
複勝率で目立つのはＤ。
好走数で見ても、
そのＤとＥで好走馬の2/3がカバーできているので
想定の位置取りでは後ろ掛かりになっている
というコトは言えそうです。
更に、もう少し遡って
過去10年で見てみると
Ａ 1/10頭 複勝率10％
Ｂ 2/33頭 複勝率 6％
Ｃ 5/25頭 複勝率20％
Ｄ 8/21頭 複勝率38％
Ｅ 14/50頭 複勝率28％
という感じなので
複勝率では、引き続きＤが頭１つ抜けており
好走数でもやはり
過去５年で見た時と同様に
Ｄ・Ｅで好走馬の2/3を占める形になっているようです。
ちなみに、
年毎に分けて見ると
2021 Ｂ・Ｅ・Ｅ
2020 Ｄ・Ｃ・Ｂ
2019 Ｄ・Ｅ・Ｄ
2018 Ｃ・Ｅ・Ｄ
2017 Ｅ・Ｅ・Ｅ
2016 Ｃ・Ａ・Ｅ
2015 Ｄ・Ｅ・Ｃ
2014 Ｅ・Ｄ・Ｃ
2012 Ｅ・Ｄ・Ｅ
2011 Ｅ・Ｅ・Ｄ
2013 Ａ・Ｅ・Ｄ ※函館開催
という形になっています。
見て分かる通りで
Ｄ・Ｅで好走馬の2/3を占めている年が８回。
Ｄ・Ｅのみで馬券圏内を独占した年も４回あります。
変則の函館開催だった2013年も
変則開催なだけでなく、重馬場での施行となりましたが
やはりＤ・Ｅが１頭ずつ走っていたようです。
札幌記念 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは５つでした。
少し多いですが、、
中距離戦ではこのぐらいになるコトが、ままあります。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡ・Ｂの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約39％
Ｂパターンが 約25％
Ｃパターンが 約16％
Ｄパターンが 約 9％
Ｅパターンが 約 7％
となっています。
このレースは、
先週の関屋記念と同様に
毎年のようにラップ適性スコア上位の馬が好走しており
上位の馬には注目する価値がありそうです。
ただし、これまた先週と同様で
３・４歳馬など、キャリアの浅い馬が好走する例も多々あり
そういった馬はスコアが低くなりがちなので
スコア上位だけで決まった年というのも
逆にありません。
一応、
過去５年では
スコア２位以内の馬が好走した年が３回
スコア３位以内の馬が好走した年が４回
スコア４位以内の馬が好走した年が５回
過去10年（札幌開催だけでカウントした10回）では
スコア２位以内の馬の好走が６回
スコア３位以内の馬の好走が７回
それ以外の年の好走馬最上位はそれぞれ
４・５・６位となっていました。
また、例外的扱いとはなりますが
変則の函館開催となった2013年も
スコア１位の馬が２桁人気で好走していました。
スコアの絶対値で見た場合には
過去５年で必ず好走馬を出していた基準が
ラップ適性スコア170以上。
過去10年で見ると
2016年・2012年はその基準に達していませんが
それ以外の８年ではクリア。
例外となった2016年も好走馬最上位はスコア３桁でしたが
2012年のみ、スコア３桁の馬が好走できませんでした。
ちなみに、
変則の函館開催だった2013年は
出走馬のスコア最上位が190と低めでしたが
その馬が好走したので、
絶対値で見た場合にも基準をクリアしていました。
ラップバランスチャート
このレースは
ラップ適性スコアと同様に
上位の馬の好走例が複数あるので
チャートの適合率にはある程度注目する価値がありそうです。
ちなみに、ラップ適性スコアとは違い
極端に適合率の低い馬の好走は
あまりありません。
ただし、そもそも極端に適合率の低い馬が自体
あまり多くはないので
そういう意味では、
予想をする上で、その点はあまり関係ないかも知れません。
一応、
過去５年では
レースラップバランスの適合値（左上の値）が
・絶対値では 80以上
・相対評価では ４位以内
という馬が必ず好走していました。
この傾向は、
過去10年（札幌開催だけでカウントした10回）で見た場合でも
ほぼ同じではありますが、
2016年のみ例外で、
好走馬最上位は適合率５位でした。
ただし、この年は適合率の高い馬がかなり多かったので
５位で好走したネオリアリズムの適合値は93.5。
なので、かなり高い値は計時していたコトになります。
ちなみに、
変則の函館開催だった2013年も
好走馬最上位は適合率５位となっていましたが
当該のアスカクリチャンの適合値は87.2だったので
相対評価ではランクが１つ足らないだけで
絶対値の基準は満たしていました。
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
このレースは
過去５年で見た場合も
過去10年で見た場合も
馬場適性で必ず好走馬を出している基準は
馬場適性指数70以上。
ただし、
出走馬の馬場適性指数は
年によってかなり偏りがあり
１位馬が90超えの年もあれば
１位馬が70程度しかない年もあるので
相対評価ではなかなか語りにくい部分があります。
馬場適性指数の絶対値の基準については
70以上の馬が２頭しかいなかった年（10年中２回）も含め
馬場状態に関わらず
過去10年全てで 70以上の馬が好走していたので
一定の信頼は置きやすいかも知れません。
その他・特注項目
このレースでは
過去５年中４年で
過去10年中８年で
高機動高変速値の近走最大値が
上位３位以内に入っている馬が好走していました。
例外となる２回については
2018年は７位の馬が好走
2015年は５位の馬が好走
という形になっていますが
いずれの年も、数値の高い馬が多かったので
上位でなかった馬も
絶対値で見た場合には、低かったワケではありません。
その、絶対値の基準で見ると
過去５年では 30以上
過去10年では 29以上
という条件に合致した馬が好走していました。
今年に関しては
相対評価で見た場合にも
絶対評価で見た場合にも
基準はさほど変わらないようです。
札幌記念（2022）適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ソダシ
となりました。
次点の高評価馬は
レッドガラン
ユーバーレーベン
以下
グローリーヴェイズ
フィオリキアリ
ユニコーンライオン
サトノクロニクル
アラタ
アンティシペイト
アイスバブル
ジャックドール
パンサラッサ
ハヤヤッコ
マカヒキ
ケイデンスコール
ウインマリリン
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#関屋記念#ラップ適性マトリクス#適性指数 上位で決着
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) August 14, 2022
大穴の #シュリ も含め
好走馬は全て#Monarch解析検証データ の総合評価に瑕疵が無く#調教適性 最上位#適性総合評価
２・６・４位#ラップ適性スコア
２・５・４位#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/0torJx9laA pic.twitter.com/7IIfCmuQjU
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
今週は早め早めでなんとか作業を詰められたので
このレースについては
多少、御託を並べる時間もありそう。
とは言っても
そんなに語るコトがあるワケではないのですが。
今回は、さすがのＧⅡで
上位に骨ッポいメンツが揃ってはいますし
カタい決着の年も多いレースなので、、
ガチガチの結果になる可能性も十分あるワケですが
穴党としては、あまりそこにフォーカスしたくはないんですよねぇ。。
というワケで…
毎度の通り、
このレースに関しても
動画で公開した検証データの確定版（新規データ追加）や
調教適性・自動データ印、
ラップ適性マトリクスの傾向や過去データなど、
ブログ未公開情報は noteの方で公開されます。
ＷＩＮ５攻略に使う特別戦のＨＢ指数・自動データ印も
いつも通り掲載公開しています。
さて、
動画やコチラで記述されている適性評価などでも
ソダシが一定良好のようで、
世間的にも人気のようですが、、
この馬に関しては、自身のヤル気が問題なのと、、
距離延長がどうか
という点が気になるトコでしょうか。
ディフェンディングチャンピオンなので
この馬がこのレースを走る下地を持っているコトは
誰しも分かっているワケですが。
他の人気馬
ジャックドール
パンサラッサに関しては
マトリクスを見ても分かりますが
特段悪いワケではありません。
問題は脚質的な部分で、
このレースの傾向とは合致しないという点と
ソダシも含めて
いずれも前に行くタイプの馬だという中で
前が激戦になって共倒れとなり、
後ろで死んだフリをしていた馬が突っ込んでくるのか。
あるいは、いずれかが脱落するのか
あるいは、他が付いて来れずに
前の人気馬だけで決まるのか。
その辺は、どうなってもおかしくないというか、、
どうなる未来に張りたいか
という問題な気がしているので、、
難しいところではあります。
ただ、人気馬だけで決まられても面白くはないので
その可能性は感じていても
そこに張りたくはないですね。
個人的には。
適性評価的には
グローリーヴェイズ
ユーバーレーベンも良好ですが
コレらは、前日段階で
先程名前が挙がった馬達に続く人気になっている模様。
もうチョット人気を落としてくれれば食指が伸びやすいんですが、、
それは無理筋でしょうか；；
ユーバーレーベンは、なかなか人気が落ちんぞな。。
適性総合評価が上位になっている中で
人気が無さそうなのは
レッドガラン
フィオリキアリ辺りなので
この辺が来れば
穴党的には美味しい。
でまぁ、この２頭で言えば
フィオリキアリは格がチョット落ちる印象もあるものの
レッドガランなんかは
実績的にそう落ちるワケではないので
人気が無さ過ぎる感じはするでしょうか。
他にも洋芝2000ｍの重賞の好走歴がある馬なんかもいるので
色々とあちこちに興味は湧くんですが、、
問題はやはり
穴目の台頭があるかどうか という点。
人気馬がある程度強い重賞ながら
それらがいずれも割と極端な脚質であったりして
なんとも悩ましいところではあります。
さて、どうなりますでしょうか。
札幌記念 マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
2022.8/21（日）
札幌記念の過去解析検証データ（新規データ追加）や
ラップ適性マトリクス（最終確定版）は、
コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなど
ブログ未公開情報に加え、
WIN5戦略に使う特別戦の自動データ印・HB指数なども
コチラのnote記事に掲載予定です。
北九州記念（2022）Monarch による解析結果はコチラ
