解析結果まとめ
結果まとめ一覧
過去レース解析・検証データ一覧 結果
マトリクス結果
以下は予想段階の情報になります。
※動画は登録段階の情報です。
#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#スプリンターズステークス
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 27, 2022
各種解析項目過去データまとめ
（#Monarch検証データ 含む）
今年の#ラップ適性マトリクス #ラップ適性スコア#LBチャート適合率 も公開中
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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
2022.10/2（日）
スプリンターズＳの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
WIN5戦略に使う特別戦の各種データも
（自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど）
コチラのnote記事に掲載予定です。
シリウスＳ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
スプリンターズＳ（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 2/ 5頭 複勝率40％
Ｂ 4/20頭 複勝率20％
Ｃ 2/15頭 複勝率13％
Ｄ 1/10頭 複勝率10％
Ｅ 6/28頭 複勝率21％
過去10回の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 3/10頭 複勝率30％
Ｂ 10/40頭 複勝率25％
Ｃ 6/30頭 複勝率20％
Ｄ 2/20頭 複勝率10％
Ｅ 9/53頭 複勝率17％
という感じなので
好走数としては、
過去５年では
前後でバランス良く分散しているようですが
（Ｃより前が８頭・Ｄより後ろが７頭）
遡ると、やや前の方が多くなっているようです。
（Ｃより前が19頭・Ｄより後ろが11頭）
また、母数の関係がありますが
複勝率ではＡタイプが
他と比べて頭一つ抜けているようです。
あとは
例年の好走馬の
想定位置取りタイプを
年毎に分けて見てみると
2021 Ｄ・Ｃ・Ｅ
2020 Ｅ・Ｂ・Ｅ
2019 Ｅ・Ａ・Ｂ
2018 Ｃ・Ａ・Ｂ
2017 Ｅ・Ｅ・Ｂ
2016 Ｄ・Ｂ・Ｃ
2015 Ｃ・Ｅ・Ｅ
2013 Ｃ・Ｂ・Ｂ
2012 Ｃ・Ｂ・Ｅ
2011 Ｂ・Ａ・Ｂ
※変則の新潟開催回
2014 Ｅ・Ｃ・Ｄ
となっていて、
前・後の両方から好走馬が出ている年もあれば
遡ると前のみで決まった年もあったりして
割とバラバラな印象を受けます。
あとは、
このレースの過去10回で
位置取り指数が４未満の馬は
１頭も馬券になっていません。
とはいっても
変則の新潟開催だった2014年については
指数2.9だったスノードラゴンが勝利していますし
そもそも、４未満だった馬自体少ないので
母数の問題もあるかと思うのですが、
今年は、指数が４に満たない馬が多いので、、
その辺がどう出るか。
ちなみに、
16頭立ての14位や15位の馬が
走っている例はあるので、
下過ぎるとダメというワケではないようです。
スプリンターズＳ 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは４つでした。
1200ｍ戦では２～４パターンぐらいにおさまるコトが殆どですが
やや多めではあります。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＢパターンの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約37％
Ｂパターンが 約31％
Ｃパターンが 約19％
Ｄパターンが 約11％
となっています。
このレースに関しては、
芝1200ｍによくあるヤツですが
スコアが拮抗しやすい傾向があるので
例年、
決まって上位が走るという形には
なりづらい側面があります。
が、
一応、
毎年好走馬が出ている
具体的な絶対値の基準や
相対評価を基準を掲載しておこうと思います。
まず、絶対値の基準ですが
中山開催の
過去５回では スコア236.3以上の馬が好走。
過去10回では スコア184.4以上の馬が好走。
（2016年を除くと225.0以上の馬が好走。）
ちなみに、
今年の登録段階のメンバーでは
上位14頭がスコア180以上
上位７頭がスコア220以上
上位６頭がスコア225以上
上位５頭がスコア230以上
上位３頭がスコア236以上
となっています。
次に、相対評価で見てみると
過去10回の好走馬最上位は
【2021 ３位 236.3】 【2020 １位 288.8】
【2019 ３位 255.4】 【2018 ５位 257.0】
【2017 ５位 242.2】 【2016 ９位 184.4】
【2015 ５位 229.1】 【2013 １位 286.4】
【2012 １位 281.5】 【2011 ８位 225.0】
となっているので
上位の馬が走らなかった年もありますが
過去10回中８回でスコア５位以内の馬が好走。
過去10回中５回でスコア３位以内の馬が好走。
近５年で見ても、スコア５位の馬が好走。
というコトになります。
ラップバランスチャート
このレースに関しては
ラップ適性スコアと同じく
似たような形状の馬が多くなるので
ややムラがありますが
好走馬の傾向を見ておきたいと思います。
というワケで
レースラップバランスチャートの適合率。
（チャートの左上の数値）
最初に、
絶対値の基準を示しておきますと
過去５回では適合値10.5以上の馬が必ず好走。
（2017年を除くと68.8以上の馬が好走。）
過去10回でも同上ですが
2017年と2015年を除けば
適合値65.9以上の馬が好走していた。
というコトになります。
また、過去10回中６回では
適合値85.9以上の馬が好走していました。
今年の登録メンバーでは
適合値85以上という基準で見ると
上位３頭が該当。
適合値65以上という基準で見ると
一気に上位12頭までが該当馬が増えてしまいます。
————————-
次に相対評価で見てみると
過去10年の
チャート適合率・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ２位 85.3】 【2020 ４位 68.8】
【2019 ３位 92.3】 【2018 ２位 89.4】
【2017 12位 10.3】 【2016 ６位 44.6】
【2015 ５位 65.9】 【2013 ２位 93.9】
【2012 ２位 92.1】 【2011 １位 97.9】
という形になっているので
やはり、あまり安定はしませんが、
好走馬最上位が12位だった2017年が極端に低いだけで
過去10回中９回で適合率６位以内の馬が好走。
過去10回中８回で適合率５位以内の馬が好走。
過去10回中７回で適合率４位以内の馬が好走。
過去10回中６回で適合率３位以内の馬が好走。
過去10回中５回で適合率２位以内の馬が好走。
というコトになっています。
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
このレースに関しては
馬場適性の好走傾向は安定しません。
なので、特段言及するコトはないのですが
一応、過去データの集計結果だけは
掲載しておきます。
というワケで
まず絶対値の基準ですが
過去５回では馬場適性指数76.0以上の馬が必ず好走。
（2021年、2017年を除くと馬場適性指数84.3以上の馬が好走）
過去10回では馬場適性指数72.3以上の馬が必ず好走。
（2016年、2015年も除くと馬場適性指数82.5以上の馬が好走）
あとは
相対評価でも見てみると
過去10回の
馬場適性指数・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ６位 76.0】 【2020 ３位 84.3】
【2019 ４位 84.8】 【2018 ３位 85.2】
【2017 ７位 76.2】 【2016 10位 72.3】
【2015 ６位 77.9】 【2013 １位 90.9】
【2012 ２位 91.8】 【2011 １位 82.6】
なので
下位の馬しか走らなかった年もありますが
過去10回中８回で６位以内の馬が好走。
過去10回中６回で４位以内の馬が好走。
過去10回中５回で３位以内の馬が好走。
というコトになっています。
その他・特注項目
追加データとして今回も
高機動高変速値と機動力・変速率の
近走最大値のランキングおよび
近走平均値のランキングを持ってきました。
たくさんあるので
データの傾向だけザっと載せていきます。
まず、
高機動高変速値の
近走最大値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 25.6以上
過去10回でも 25.6以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ６位 25.6】 【2020 １位 35.7】
【2019 ５位 26.1】 【2018 ２位 30.7】
【2017 １位 37.7】 【2016 ３位 28.6】
【2015 ２位 32.6】 【2013 １位 33.7】
【2012 ３位 27.1】 【2011 ２位 31.4】
なので
過去8/10回で３位以内の馬が
過去6/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
———————–
次に、
高機動高変速値の
近走平均値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 20.2以上
過去10回では 17.9以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 １位 22.6】 【2020 １位 25.6】
【2019 ４位 20.2】 【2018 １位 25.9】
【2017 ３位 25.3】 【2016 ２位 25.4】
【2015 ５位 17.9】 【2013 １位 31.6】
【2012 ２位 23.3】 【2011 １位 27.3】
なので
過去8/10回で３位以内の馬が
過去7/10回で２位以内の馬が
過去5/10回で１位の馬が
好走していたというコトになります。
————————
で
お次は変速率。
まずは近走最大値ですが
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 3.45以上
過去10回でも 3.45以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 １位 15.5】 【2020 １位 13.0】
【2019 ５位 7.4】 【2018 ９位 3.4】
【2017 １位 16.3】 【2016 ６位 8.4】
【2015 １位 15.7】 【2013 ４位 11.0】
【2012 ２位 7.4】 【2011 ７位 4.4】
となっていたので
過去9/10回で７位以内の馬が
過去8/10回で６位以内の馬が
過去7/10回で５位以内の馬が
過去6/10回で４位以内の馬が
過去5/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
———————-
で
変速率の近走平均値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 1.5以上
過去10回でも -0.9以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ３位 8.2】 【2020 １位 8.4】
【2019 ４位 3.9】 【2018 ８位 1.5】
【2017 １位 9.7】 【2016 ６位 3.3】
【2015 ２位 8.2】 【2013 ２位 7.4】
【2012 ２位 3.8】 【2011 10位 -0.9】
となっていたので
過去8/10回で６位以内の馬が
過去7/10回で４位以内の馬が
過去6/10回で３位以内の馬が
過去5/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
———————-
で
最後は機動力。
まずは近走最大値ですが
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 26.1以上
過去10回では 19.4以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ７位 26.1】 【2020 ５位 27.9】
【2019 １位 34.8】 【2018 ３位 32.3】
【2017 ２位 31.7】 【2016 ２位 31.9】
【2015 ９位 19.4】 【2013 ２位 29.9】
【2012 ２位 28.9】 【2011 １位 35.1】
となっていたので
過去8/10回で５位以内の馬が
過去7/10回で３位以内の馬が
過去6/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
—————————–
あとは
機動力の近走平均値。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 21.6以上
過去10回では 14.2以上
（2016年を除けば21.6以上）
（2021年も除けば24.0以上）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10年の
好走馬最高位は
【2021 ６位 21.6】 【2020 ２位 24.0】
【2019 １位 28.8】 【2018 １位 30.8】
【2017 ３位 26.0】 【2016 ２位 26.0】
【2015 ８位 14.2】 【2013 ２位 29.4】
【2012 １位 26.5】 【2011 １位 30.2】
となっていたので
過去8/10回で３位以内の馬が
過去7/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
スプリンターズＳ（2022）適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ナムラクレア
となりました。
次点の高評価馬は
ウインマーベル
ダイアトニック
以下
ヴェントヴォーチェ
メイケイエール
テイエムスパーダ
マリアズハート
トゥラヴェスーラ
シュネルマイスター
ジャンダルム
ファストフォース
ナランフレグ
メイショウミモザ
タイセイビジョン
エイティーンガール
ラヴィングアンサー
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#オールカマー#ジェラルディーナ#LINE配信馬 で#LBチャート 適合率2位#ロバートソンキー#変速率 上位で
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 25, 2022
スコア・適合率ボチボチ#ウインキートス#適性総合評価 2位#ソーヴァリアント は
心房細動だそうな…#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/7us4PMt7Zl pic.twitter.com/duk6Qi9BOa
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
今週はいよいよ秋のＧⅠ開幕
スプリンターズステークス。
ですがまぁ、
動画などでも言及している通り
ＧⅠだから気合が入るとかもないですし
（私個人はともかく、ソフトにそんな意思は無いので）
芝1200ｍ重賞は
むしろ信頼度があまり高くない条件なので、、
そういう意味での注目度は高くないと言っても
過言ではありません。
ただまぁ、コレもいつも言っている通りで
Monarchが得意としているかどうか
解析の信頼度が高いかどうか
というのは、あくまでも理論上の話で
実際にハマるかどうかとは
あまりカンケーが無いというか。
その最たる例が土曜日のシリウスＳなワケで
本来はＯＰレースすら設定されていない
特殊条件での変則開催だったダート重賞
という
最も理論上の解析の信頼度が低い条件だったのが
終わってみれば、適性評価１・３位が連対
っていうね。
まぁ、コレが競馬です。
なので、
ココも、いつも通り穴目の台頭に期待して
穴馬探しに勤しむワケです。
まぁガチガチの決着になるコトもありますし
ある程度人気馬が堅実に走る傾向もあるので、、
ＧⅠである という点も含めて
無理な穴狙いは禁物な気もしますが
ヒモ荒れの決着は比較的よくありますし
２桁人気の激走もちょくちょくあるのでね。
期待したいところです。
さて、どうなりますでしょうか。
スプリンターズＳ マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
2022.10/2（日）
スプリンターズＳの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
WIN5戦略に使う特別戦の各種データも
（自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど）
コチラのnote記事に掲載予定です。
シリウスＳ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
