解析結果まとめ
解析まとめ 結果
過去解析検証データ一覧 結果
マトリクス 結果
以下は予想段階の情報です。
#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#オールカマー
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 23, 2022
各種解析項目過去データまとめ
（#Monarch検証データ 含む）#ラップ適性マトリクス #ラップ適性スコア#LBチャート適合率 の
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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
神戸新聞杯（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
オールカマー（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 1/ 5頭 複勝率20％
Ｂ 5/15頭 複勝率33％
Ｃ 3/11頭 複勝率27％
Ｄ 3/10頭 複勝率30％
Ｅ 3/23頭 複勝率13％
過去10年の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 1/10頭 複勝率10％
Ｂ 9/32頭 複勝率28％
Ｃ 5/22頭 複勝率23％
Ｄ 10/21頭 複勝率48％
Ｅ 5/47頭 複勝率11％
という感じなので
好走数としては、
前後バランス良く出ていますが
複勝率では
想定Ｂ・Ｄタイプが
他よりもやや高くなっているようです。
あとは
例年の好走馬の
想定位置取りタイプを
年毎に分けて見てみると
2021 Ｄ・Ｄ・Ｂ
2020 Ｅ・Ｂ・Ａ
2019 Ｂ・Ｅ・Ｅ
2018 Ｃ・Ｄ・Ｂ
2017 Ｃ・Ｂ・Ｃ
2016 Ｄ・Ｂ・Ｅ
2015 Ｄ・Ｄ・Ｄ
2013 Ｄ・Ｂ・Ｃ
2012 Ｅ・Ｃ・Ｄ
2011 Ｂ・Ｄ・Ｂ
※変則の新潟開催回
2014 Ｂ・Ｄ・Ｄ
となっていて、
年によって
割とバラバラな印象を受けます。
オールカマー 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは５つでした。
少し多いですが、、
中距離戦かつ非根幹距離なので
このぐらいになるコトは、多々あります。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡ・Ｃの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約36％
Ｂパターンが 約21％
Ｃパターンが 約19％
Ｄパターンが 約12％
Ｅパターンが 約10％
となっています。
このレースに関しては、
想定ラップパターン多めなせいもあってか
例年、
出走各馬のスコアにも
好走各馬のスコアにも
割とムラがある印象です。
要するに、
上位はあまり走れていないので、
あまり参考にはならなさそうですが
一応、数的な傾向について紹介しておきたいと思います。
まず、
中山開催の
過去５回では スコア56.1以上の馬が好走。
それは、過去10回で見た場合でも同じです。
過去10回を細かく見ると
2019年と2018年が基準を下げていますが
それ以外の年ではスコア80以上の馬が好走してました。
ちなみに、
今年の登録段階のメンバーでは
上位５頭がスコア80以上
上位８頭がスコア50以上
となっています。
次に、相対評価で見てみると
過去10回の好走馬最上位は
【2021 ５位】 【2020 １位】
【2019 ５位】 【2018 ９位】
【2017 11位】 【2016 ５位】
【2015 ４位】 【2013 ７位】
【2012 ５位】 【2011 ５位】
となっているので
上位の馬が好走した年も半数程度ありますが
相対評価で見た場合には
４位・５位ぐらいの馬が多くなっています。
ラップバランスチャート
このレースに関しては
ラップ適性スコアよりも、
コチラのチャートの方が、
上位（高適合値）から好走馬が出やすい傾向があります。
ただし、
上位が拮抗しやすい傾向にもあるため
差が見出しづらい面はあります。
というワケで
レースラップバランスチャートの適合率。
（チャートの左上の数値）
最初に、絶対値の基準を示しておきますと
過去５回では適合値91.5以上の馬が必ず好走。
過去10回でも適合値90.9以上の馬が好走していた
というコトになるので
どちらで見ても
あまり変わりません。
今年の登録メンバーでは
適合値91以上という基準で見ると
上位１頭のみが該当。
適合値90以上という基準で見ると
上位２頭のみが該当。
なので、
今年のメンバーに関しては
該当馬がかなり絞り込まれるコトになります。
————————-
次に相対評価で見てみると
過去10年の
チャート適合率・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 １位】 【2020 １位】
【2019 ２位】 【2018 ３位】
【2017 ８位】 【2016 ４位】
【2015 ５位】 【2013 ２位】
【2012 ４位】 【2011 ３位】
という形になっているので
絶対値で見た場合には
いずれの年も90以上
という高水準に達していましたが
年によって
高適合値の馬が集まる年とそうでない年があるので
相対評価で見ると、そこまで安定はしません。
ただし、見ての通り
好走馬最上位が８位だった2017年以外は
全て５位以内の馬が好走。
過去10回中８回で適合率４位以内の馬が好走。
過去10回中６回で適合率３位以内の馬が好走。
目下４年連続で適合率３位以内の馬が好走。
というコトになっています。
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
このレースに関しては
馬場適性に関しても一定の傾向が見られたので
それについても紹介しておきます。
というワケで
まず、絶対値の基準を示しておくと
過去５回では馬場適性指数67.5以上の馬が必ず好走。
そのうち、2018年が基準を下げていたので
それを除く４年では、馬場適性指数73.0以上の馬が好走。
過去10回でも必ず好走馬を出していた馬場適性指数の基準は67.0以上。
そのうち、2011年が基準を下げていたので
それを除けは、やはり馬場適性指数73.0以上の馬が好走していました。
あとは
相対評価でも見てみると
過去10回の
馬場適性指数・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ３位】 【2020 １位】
【2019 ２位】 【2018 ４位】
【2017 １位】 【2016 １位】
【2015 １位】 【2013 ３位】
【2012 ２位】 【2011 ４位】
なので
絶対値で見た場合に
好走馬最高値が70未満となっていた２回でも
該当馬は４位。
さほど低いワケではありません。
とにかく、
過去10回全てで４位以内の馬が好走。
過去10回中８回では３位以内の馬が好走。
というコトになっています。
その他・特注項目
追加データとして今回も
高機動高変速値と機動力・変速率の
近走最大値のランキングおよび
近走平均値のランキングを持ってきました。
たくさんあるので
データの傾向だけザっと載せていきます。
まず、
高機動高変速値の
近走最大値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 24.2以上
過去10回でも 24.2以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 １位】 【2020 ４位】
【2019 ２位】 【2018 １位】
【2017 ７位】 【2016 １位】
【2015 １位】 【2013 １位】
【2012 ４位】 【2011 １位】
なので
過去9/10回で４位以内の馬が
過去7/10回で２位以内の馬が
過去6/10回で１位の馬が
好走していたというコトになります。
———————–
次に、
高機動高変速値の
近走平均値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 20.8以上
過去10回では 16.5以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ５位】 【2020 ３位】
【2019 １位】 【2018 １位】
【2017 １位】 【2016 １位】
【2015 ２位】 【2013 １位】
【2012 ７位】 【2011 １位】
なので
過去8/10回で３位以内の馬が
過去7/10回で２位以内の馬が
過去6/10回で１位の馬が
好走していたというコトになります。
————————
で
お次は変速率。
まずは近走最大値ですが
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 14.2以上
過去10回でも 14.2以上
（2020、2018、2015年を除くと20.0）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 １位】 【2020 ４位】
【2019 ２位】 【2018 ２位】
【2017 ３位】 【2016 １位】
【2015 ５位】 【2013 １位】
【2012 ５位】 【2011 １位】
となっていたので
過去10回全てで５位以内の馬が好走。
過去8/10回で４位以内の馬が
過去7/10回で３位以内の馬が
過去6/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
———————-
で
変速率の近走平均値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 7.5以上
過去10回でも 7.5以上
（2020年を除くと 11.9）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ４位】 【2020 ５位】
【2019 ２位】 【2018 ２位】
【2017 ５位】 【2016 １位】
【2015 ３位】 【2013 １位】
【2012 ５位】 【2011 １位】
となっていたので
過去10回全てで５位以内の馬が好走。
過去7/10回で４位以内の馬が
過去6/10回で３位以内の馬が
過去5/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
———————-
で
最後は機動力。
まずは近走最大値ですが
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 22.1以上
過去10回では 21.0以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ６位】 【2020 １位】
【2019 １位】 【2018 ３位】
【2017 ３位】 【2016 ３位】
【2015 ２位】 【2013 ４位】
【2012 ５位】 【2011 ３位】
となっていたので
過去10回全てで６位以内の馬が好走。
過去9/10回で５位以内の馬が
過去8/10回で４位以内の馬が
過去7/10回で３位以内の馬が
好走していたというコトになります。
—————————–
あとは
機動力の近走平均値。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 12.1以上
過去10回では 4.6以上
（2012年を除けば12.1）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10年の
好走馬最高位は
【2021 ５位】 【2020 ２位】
【2019 ２位】 【2018 ２位】
【2017 ４位】 【2016 １位】
【2015 ３位】 【2013 ３位】
【2012 ８位】 【2011 ２位】
となっていたので
過去9/10回で５位以内の馬が
過去8/10回で４位以内の馬が
過去7/10回で３位以内の馬が
過去5/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
オールカマー（2022）適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ソーヴァリアント
となりました。
次点の高評価馬は
ウインキートス
テーオーロイヤル
以下
フライライクバード
クレッシェンドラヴ
ヴェルトライゼンデ
アドマイヤアルバ
クリスタルブラック
ロバートソンキー
ジェラルディーナ
キングオブドラゴン
デアリングタクト
バビット
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#セントライト記念
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 19, 2022
完全ガチガチ決着#ガイアフォース は#高機動高変速値 上位#アスクビクターモア は#HB指数 １位#自動データ印 高評価#ローシャムパーク も同上で#適性指数 １位#Monarch検証データ 総合クリア#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/WF69cYvs5I pic.twitter.com/3to5YFLBgz
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
今週は日曜に２重賞ですが
先週が３日間開催で、
今週の月曜日にまで競馬がズレ込んだので
その影響を受ける形になっています。
とはいえ、
解析と公開作業は順調に進んでいるのですが、、
新たに試しているコトもあるので
なんやかんや、時間はありません。
まぁ、今週は
レース当日に定期のボランティアがあって
半日出ているので、、
そういう意味でも押しています；；
というワケで
御託は並べずにいきたいのですが、
このレースに関しては
やや頭数が落ち着ているという点と
さすがに秋のＧⅠシーズンを控えた
ＧⅡというコトで
上位には割と骨ッポいメンツがいて
配当妙味がそこまで無いかも？
という点が悩ましいところ。
そもそも、このレース自体
かなりカタく決着するコトもあるんでねぇ。。
ただまぁ、
それでも穴目の台頭に期待して
穴馬探しに勤しむのは
いつも通りなワケですが。
さて、どうなりますでしょうか。
オールカマー マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
神戸新聞杯（2022）Monarch による解析結果はコチラ
