解析結果まとめ
結果まとめ一覧
過去レース解析・検証データ一覧 結果
マトリクス結果
以下は予想段階の情報になります。
※動画は登録段階の情報です。
※
データの比較用に準備した過去レースの解析データは
コチラの記事でご覧いただけます。
ラップ適性マトリクス・検証データについても
過去データをご覧いただけます。
マトリクスは登録段階の暫定版も閲覧可能
Twitterアカウントをお持ちの方は、
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全て無料で閲覧できます。
#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#京成杯オータムハンデ の
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 7, 2022
各種解析項目過去データを#Monarch検証データ も含めて
まとめてあります。#ラップ適性マトリクス は
2022暫定版も公開中
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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
2022.9/11（日）
京成杯ＡＨの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開する予定で
WIN5戦略に使う特別戦の自動データ印・HB指数なども
コチラのnote記事に掲載予定です。
セントウルＳ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
京成杯ＡＨ（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 2/ 5頭 複勝率40％
Ｂ 5/20頭 複勝率25％
Ｃ 3/14頭 複勝率21％
Ｄ 0/11頭 複勝率 0％
Ｅ 5/29頭 複勝率17％
過去10年の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 2/10頭 複勝率20％
Ｂ 6/38頭 複勝率16％
Ｃ 6/28頭 複勝率21％
Ｄ 4/21頭 複勝率19％
Ｅ 12/57頭 複勝率21％
という感じなので
過去５年で見た場合でも
過去10年で見た場合でも
そこまで大きな差はありません。
一応、過去５年で見た場合の
想定Ａタイプのみ、
複勝率は高くなっていますが
10年で見た場合には
他と同様に平均化されています。
例年の好走馬の
想定位置取りタイプを
年毎に分けて見てみると
2021 Ｅ・Ｂ・Ｂ
2020 Ａ・Ｂ・Ｂ
2019 Ａ・Ｄ・Ｅ
2018 Ｃ・Ｅ・Ｂ
2017 Ｅ・Ｅ・Ｃ
2016 Ｅ・Ｂ・Ｅ
2015 Ｅ・Ｅ・Ｄ
2013 Ｃ・Ｄ・Ｅ
2012 Ｅ・Ｅ・Ｄ
2011 Ｄ・Ｃ・Ｃ
となっていて、
年によって割とバラバラ。
直近では前目の方が優勢に見え、
バランス良く走っている年もあれば
後ろのみで決まった年もあります。
なので、
毎年一定ではなく
決まった分かりやすい傾向が
あるとは言い難いところがあります。
京成杯ＡＨ 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは６つでした。
マイルのレースは２～４パターンぐらいに収まるコトが多いので
それで言うと、このレースはかなり多いですが、、
その点がこのレースの特徴と言えば特徴でしょうか。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡ・Ｂ・Ｃの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約26％
Ｂパターンが 約22％
Ｃパターンが 約21％
Ｄパターンが 約12％
Ｅパターンが 約 9％
Ｆパターンが 約 8％
となっています。
このレースに関しては、
毎年の決まってラップ適性スコア上位の馬が
好走しているワケではありません。
先週も、似たような形で安定していなかったものの
一応、絶対値の第一基準を唯一クリアしていた
スコア１位のユーキャンスマイルが好走しました。
ただし、今回は
それよりも、さらにアテにしづらい印象があります。
まぁ、それでも、上位が走るコトも当然あるので
先週のように、無視はしづらいのですが。
というワケで
ラップ適性スコアについて
簡単に傾向を示しておきたいのですが
残念ながらムラが大きくて
一定ではありません。
一応、
中山開催の過去10回中７回では
スコア２桁の馬が好走していました。
過去10年を細かく見ると
その基準に達しなかったのは
2019年と2016年、2012年。
ちなみに、
今年の登録段階のメンバーでは
上位９頭がスコア２桁
となっています。
次に、相対評価で見てみると
過去10年の好走馬最上位は
【2021 ４位 27.3】
【2020 ３位 30.8】
【2019 ９位 5.5】
【2018 ５位 19.7】
【2017 ５位 27.6】
【2016 12位 2.5】
【2015 ９位 10.6】
【2013 ６位 17.5】
【2012 10位 7.7】
【2011 ８位 21.2】
となっているので
上位の馬が好走した年もありますが
走った上位馬も、そんなに高位だったワケではなく
上位が走らなかった年も
見ての通り多々あります。
ラップバランスチャート
このレースに関しては
適合率上位だけで決まるというようなモノではないですが
ラップ適性スコアよりも、
毎年決まって上位の馬が走っていると言えそうな傾向があります。
ちなみに、
今回言及しているのはレースラップバランスの値なので
左上の値というコトになります。
というワケで
まず、絶対値の基準を示しておくと
過去５回では適合値61.6以上の馬が必ず好走。
過去10回では適合値50.0以上の馬が必ず好走。
基準値を下げているのは2015年の１回だけなので
それを除く９回では
適合値60以上の馬が好走していたというコトになります。
近５年では2017年もやや低めなので
それを除く８回では
適合値74.2以上の馬が好走。
更に突き詰めれば、その最低基準を示しているのは2011年で
それも除いた７回では
適合値81.6以上の馬が好走していたというコトになっています。
適合値80以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位３頭が該当。
適合値74以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位５頭が該当。
適合値70以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位７頭が該当。
適合値60以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位８頭が該当。
というコトになります。
次に相対評価で見てみると
過去10年の
チャート適合率・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ３位 81.6】
【2020 ２位 84.6】
【2019 ２位 85.2】
【2018 ３位 84.3】
【2017 ５位 61.6】
【2016 ３位 81.7】
【2015 11位 50.0】
【2013 ２位 85.1】
【2012 ４位 86.9】
【2011 ８位 74.2】
なので
先程の絶対値の基準で言及した通り
2015年が特に基準を大きく下げているコトになり
次いで、2017年と2019年が低くなっています。
そこまで値が低くないのに順位が低くなっている年は
当たり前ですが、高適合値になっている馬が多くなっている
というコトになります。
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
このレースに関しては
馬場適性に関しても一定の傾向が見られたので
それについても紹介しておきます。
というワケで
まず、絶対値の基準を示しておくと
過去５回では馬場適性指数72.1以上の馬が必ず好走。
過去10回では馬場適性指数63.8以上の馬が必ず好走。
基準値を下げているのは2011年なので
それを除く９回では
馬場適性指数72.1以上の馬が好走していたというコトになります。
近５年では2020年もやや低めなので
それを除く８回では
馬場適性指数77.5以上の馬が好走。
更に突き詰めれば、その最低基準を示しているのは2021年で
それも除いた７回では
馬場適性指数80.6以上の馬が好走していたというコトになっています。
馬場適性指数80以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位１頭が該当。
馬場適性指数77以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位４頭が該当。
馬場適性指数72以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位６頭が該当。
馬場適性指数63以上という基準で見ると
今年の登録馬では上位11頭が該当。
というコトになります。
次に相対評価で見てみると
過去10回の
馬場適性指数・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ６位 77.5】
【2020 ７位 72.1】
【2019 ５位 84.5】
【2018 １位 92.7】
【2017 １位 83.0】
【2016 １位 87.3】
【2015 ３位 80.6】
【2013 １位 88.7】
【2012 １位 86.8】
【2011 ９位 63.8】
なので
先程の絶対値の基準で言及した通り
2011年が特に基準を大きく下げているコトになり
次いで、2020年と2021年が低くなっています。
近３年は、そこまで上位は走れていませんが
もう少し遡ると
１位の馬の好走が多くなっているので
そういう観点からは、上位に注目してみる価値があるかも知れません。
その他・特注項目
追加データとして今回も
高機動高変速値と機動力・変速率の
近走最大値のランキングおよび
近走平均値のランキングを持ってきました。
たくさんあるので
データの傾向だけザっと載せていきます。
まず、
高機動高変速値の
近走最大値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 27.4以上
過去10回では 26.2以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ８位】
【2020 ３位】
【2019 ３位】
【2018 ３位】
【2017 ４位】
【2016 ６位】
【2015 ６位】
【2013 ３位】
【2012 ２位】
【2011 １位】
なので
過去10回全てで８位以内の馬が
過去9/10回で６位以内の馬が
過去7/10回で４位以内の馬が
過去6/10回で３位以内の馬が
好走していたというコトになります。
次に、
高機動高変速値の
近走平均値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 22.3以上
過去10回では 19.1以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ５位】
【2020 ２位】
【2019 １位】
【2018 ２位】
【2017 ２位】
【2016 ５位】
【2015 ６位】
【2013 ５位】
【2012 １位】
【2011 １位】
なので
過去10回全てで６位以内の馬が
過去9/10回で５位以内の馬が
過去6/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
で
お次は変速率。
まずは近走最大値ですが
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 6.7以上
過去10回でも 6.7以上
（2020年を除くと10.9）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ２位】
【2020 11位】
【2019 ３位】
【2018 ３位】
【2017 １位】
【2016 １位】
【2015 ４位】
【2013 ４位】
【2012 ３位】
【2011 ６位】
となっていたので
上位の馬が全く走れていない年もありますが
過去10回中
８回で４位以内の馬が好走。
６回で３位以内の馬が好走。
というコトになっているようです。
で
変速率の近走平均値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 0.5以上
過去10回でも 0.5以上
（2020年を除くと 9.1）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ４位】
【2020 11位】
【2019 ４位】
【2018 １位】
【2017 ３位】
【2016 ２位】
【2015 １位】
【2013 ２位】
【2012 １位】
【2011 ３位】
となっていたので
やはり上位の馬が全く走れていない年もありますが
過去10回中
９回で４位以内の馬が好走。
７回で３位以内の馬が好走。
というコトになっているようです。
で
最後は機動力。
まずは近走最大値ですが
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 19.8以上
過去10回では 16.3以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ２位】
【2020 １位】
【2019 １位】
【2018 ４位】
【2017 ８位】
【2016 ７位】
【2015 11位】
【2013 ６位】
【2012 11位】
【2011 ２位】
となっていたので
上位の馬が全く走れていない年も多々ありますが
近３年では上位の馬が
連続して走っているようです。
あとは
機動力の近走平均値。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 15.0以上
過去10回では 14.2以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10年の
好走馬最高位は
【2021 ３位】
【2020 １位】
【2019 １位】
【2018 ３位】
【2017 ７位】
【2016 ５位】
【2015 ９位】
【2013 ７位】
【2012 ８位】
【2011 ３位】
となっていたので
最大値と同様に
上位の馬が全く走れていない年も多々ありますが
目下、４年連続で
３位以内の馬が好走しているようです。
京成杯ＡＨ（2022）適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ルークズネスト
となりました。
次点の高評価馬は
ベレヌス
ファルコニア
以下
クリノプレミアム
シャーレイポピー
インテンスライト
シュリ
ミスニューヨーク
レインボーフラッグ
コムストックロード
ダーリントンホール
ミッキーブリランテ
タガノディアマンテ
ルフトシュトローム
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#小倉２歳ステークス
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 4, 2022
好走馬は全て#Monarch検証データ クリア#バレリーナ は
複勝率60％の機動力条件合致#シルフィードレーヴ は#ラップ適性スコア １位
２・３着は #自動データ印 高評価#適性総合評価 ６・３・４位#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/Sqkgi7rTs8 pic.twitter.com/oZe4lw42I6
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
今週も３重賞で
無理矢理動画も制作したのと
手を抜いたつもりが、
思いの外、時間が掛かった
というのもあって、、
やっぱり時間はかなり押しています。
データを扱う身としては
変則開催はツラい。
まぁ、このレースは違いますが
過去10年の中に変則開催の年がありますし
今週はもう片方のセントウルＳが
変則開催なのでね。。
とても扱いづらくて難儀する
と言いますか
データを精査を始めればキリが無い
というか。
まぁ、ある程度自動化されてるワケなんで
そこまで苦労せんと言えばそうなんですが
機械的に、自動的に判定されたモノが
いかにも怪しい というのは
よくあるコトなんで、、
その辺は、デバッグしながらというか
なんせ、色々と時間が掛かるワケです。
単純に、画像出力してココらに貼り付けるのなんかも
一応、手作業ですしね。
そういったモノも含めて。
っと、、
レースとはカンケー無い話をツラツラと書き綴りましたが、、
動画内でも語った通り
ラップ解析的には、あまり各馬に差が無いので
判断が難しいトコではあります。
そもそもハンデ戦なワケで
そういう意味でも、
物理的に 差が無い
というコトにされているワケですし。
ただまぁ、
ある程度荒れるイメージは持てそうなレースなので
穴党としては
いつも通り穴目を狙っていきたいところでございます。
さて、どうなりますでしょうか。
京成杯ＡＨ マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
2022.9/11（日）
京成杯ＡＨの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開する予定で
WIN5戦略に使う特別戦の自動データ印・HB指数なども
コチラのnote記事に掲載予定です。
セントウルＳ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
ヨルゲンセンさん今晩わ、約半年 配信していただいてる情報を視ながら馬券の参考にしています残念ですが自分の見方が悪いせいで今までワイドを三回当てただけでまだマイナスですヨルゲンセンさんのように毎回ピンポイントで当てる事は今はできません残念！ 自信が芽生えたら有料情報もやりたいと思っています又ブログの中にある過去データで勉強しまくっています、何かヒントを探し光が見えたら勝負したいと思っていますヨルゲンセンさんが開発したモナークは希望の光になると思っています今後とも宜しくお願い致します
毎度ありがとうございます。
また何か具体的なご質問などがありましたら
このブログのコメントでも
Twitter や公式LINEでも構いませんので
気兼ねなくお知らせ下さい。
馬券については、難しいところですが
基本的には、
的中させるためには
ある程度、手を広げる必要があると思っていて
私も場合は、自分の予想やMonarchの解析結果を
可能な限り馬券に反映させるために
ある程度の購入点数を確保しています。
競馬ＡＩで億り人になったとある人も
重要なのは回収率よりも的中率
だと言っています。
その辺は、考え方次第なので
好みの問題もあるかと思いますが
そういった部分の戦略というか
思考の転換も、必要になってくるかも知れません。
まぁ、そういう私自身も
馬券が上手いタイプではありませんが。