解析まとめ　結果

過去解析検証データ一覧　結果

マトリクス　結果

以下は予想段階の情報です。

　　　　

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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。

※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
　古い解析情報しか表示されない場合は、
　ブラウザのキャッシュをクリアする等して
　Webページに最新情報が表示されるように
　してみて下さい。

　　　

今週のその他のレース情報

2023.1/5（木）
京都金杯の過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性や、
ラップ適性スコア・ＬＢチャート適合率一覧なども
公開されています。

　　　　

中山金杯（2023）Monarch による解析結果はコチラ

シンザン記念（2023）Monarch による解析結果はコチラ

フェアリーＳ（2023）Monarch による解析結果はコチラ

　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

　　　　

　　　　　　

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京都金杯（2023）各種解析結果

位置取り指数ランク

※位置取り指数・位置取りタイプの意味や一覧の見方はコチラ

以下は
今回と同じ変則の中京開催だった過去レースの
データです。

以下は、
通常の京都開催の分も含めた
過去10年の集計データです。

過去５年の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 0 /5　 複勝率0%
Ｂ　 4 /19　 複勝率21%
Ｃ　 2 /15　 複勝率13%
Ｄ　 3 /12　 複勝率25%
Ｅ　 6 /29　 複勝率21%

　　　

過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 1 /10　 複勝率10%
Ｂ　 8 /39　 複勝率21%
Ｃ　 5 /32　 複勝率16%
Ｄ　 6 /25　 複勝率24%
Ｅ　 10 /59　 複勝率17%

　　　　

例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ

2022　 Ｅ ・ Ｂ ・ Ｄ
2021　 Ｄ ・ Ｄ ・ Ｃ
2020　 Ｅ ・ Ｅ ・ Ｂ
2019　 Ｃ ・ Ｂ ・ Ｅ
2018　 Ｅ ・ Ｅ ・ Ｂ
2017　 Ｅ ・ Ｄ ・ Ｃ
2016　 Ｃ ・ Ａ ・ Ｄ
2015　 Ｂ ・ Ｅ ・ Ｂ
2014　 Ｅ ・ Ｅ ・ Ｂ
2013　 Ｃ ・ Ｄ ・ Ｂ

　　　　　

京都金杯　過去ラップ一覧

簡易版

詳細版

　　　　

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ラップ適性解析表

ラップ適性・詳解版

※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ

今回、Monarch から提示されたパターンは５つでした。
マイル戦では２～４パターンぐらいに収まるコトが多いですが
変則開催なのもあってか、今回は多くなっています。

詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡの分を
出しています。

想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが　約57％
Ｂパターンが　約12％
Ｃパターンが　約11％
Ｄパターンが　約10％
Ｅパターンが　約 8％

となっています。

　　

以下は、
通常開催時も含めた
過去10年の好走馬最高値です。

ラップ適性スコア
好走馬最高値
【 2022　1 位　455.1 】　【 2021　1 位　463.8 】
【 2020　2 位　397.9 】　【 2019　9 位　170.1 】
【 2018　2 位　388.4 】　【 2017　1 位　382.3 】
【 2016　8 位　317.8 】　【 2015　4 位　402.0 】
【 2014　1 位　481.1 】　【 2013　6 位　353.1 】

　　　

以下は、
今回と同じ変則の中京開催だった
昨年・一昨年の
ラップ適性スコア
レースＬＢチャート適合率
自己ＬＢチャート適合率の
一覧です。

　　　　

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ラップバランスチャート

※ラップバランスチャート一覧の意味や見方はコチラ

　　

過去10年の
レースＬＢチャート適合率（左上の値）
好走馬最高位は以下の通り。

ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2022　 3 位　 96.4 】　【 2021　 4 位　 90.2 】
【 2020　 4 位　 91.9 】　【 2019　 7 位　 87.4 】
【 2018　 5 位　 87.4 】　【 2017　 1 位　 96.9 】
【 2016　 1 位　 98.6 】　【 2015　10位　 72.6 】
【 2014　 3 位　 92.6 】　【 2013　12位　 67.0 】

　　

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過去10年の
自己ＬＢチャート適合率（右上の値）
好走馬最高位は以下の通り。

自己ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2022　 2 位　 97.0 】　【 2021　 8 位　 78.8 】
【 2020　 1 位　 97.4 】　【 2019　 3 位　 95.8 】
【 2018　 7 位　 78.7 】　【 2017　 1 位　 93.7 】
【 2016　 1 位　 98.7 】　【 2015　 9 位　 74.8 】
【 2014　 2 位　 94.4 】　【 2013　13位　 61.8 】

　　　

なお、
このレースについては
京都での通常開催の時代から
チャートの適合率よりも
チャートの形状の方が重要なようで
青チャートよりも赤チャートの
紫チャートよりも緑チャートの
上がりの部分が外に大きく伸びている馬が
好走しやすくなっています。

　　　　　

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馬場適性一覧表

※馬場適性一覧の意味や見方についてはコチラ

上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化　なので逆になりますが。）

ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。

　　

以下は
今回と同じ変則の中京開催だった過去レースの
データです。

以下は、
通常の京都開催時も含めた
過去10年のデータです。

馬場適性指数
好走馬最高値
【 2022　 3 位　 82.5 】　【 2021　 2 位　 88.2 】
【 2020　 1 位　 91.0 】　【 2019　 2 位　 89.1 】
【 2018　 1 位　 85.4 】　【 2017　 6 位　 76.6 】
【 2016　 7 位　 72.4 】　【 2015　 2 位　 78.7 】
【 2014　 4 位　 78.9 】　【 2013　 2 位　 80.6 】

　　　

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その他・特注項目

高機動高変速値

以下は
今回と同じ変則の中京開催だった過去レースの
データです。

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機動力

今回と同じ変則の中京開催だった過去レースの
データです。

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変速率　

今回と同じ変則の中京開催だった過去レースの
データです。

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京都金杯（2023）適性総評

ラップ適性総合評価

※ラップ適性総合評価の扱い方についてはコチラ

解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ピースワンパラディ
となりました。

次点の高評価馬は
シュリ
ミッキーブリランテ

以下
エントシャイデン
エアロロノア
シャーレイポピー
カイザーミノル

ベレヌス
イルーシヴパンサー
アルサトワ

タイムトゥヘヴン
プレサージュリフト
ヴィクティファルス
ダイワキャグニー

オニャンコポン
マテンロウオリオン

といった順になります。

　　

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先週の回顧や最近の調子など

#ホープフルステークス#LBチャート は適合率重視ではなかったが#ドゥラエレーデ が３位#トップナイフ が１位で
コチラは #LINE配信馬#キングズレイン は#Monarch検証データ が良好だった馬で#自動データ印 高評価#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/8wy1VsJJ66 pic.twitter.com/RWkTZHaPGU

— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) December 28, 2022

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解析雑感や血統見解・データ等

さて、
早速、年明け一発目の重賞。

年を跨いだワケですが、
2022年の中央競馬ラストである
ホープフルステークスの日から
丁度一週間程度なので、、
特段、久々という感じではなく
正直、他の週と変わりません。
むしろ、コレが終わってスグに
週末３日間開催があるコトも考えると
普段よりもスケジュールが厳しいぐらいです。
故に私には正月休みなど１秒もなく
というコトは
仕事納めも仕事始めも無い
というコトになります。
いつもと全く一緒です。
とまぁ、それはイイんですが。

　　　

とりあえず、
このレースに関しては
変則開催なので
理論上の解析の信頼度は低いワケですが
Twitter でも流した通り
近年大荒れにも関わらず
解析結果がレース結果に
比較的直結している印象で

2021年は 、適性総合評価で
１位のケイデンスコールが12番人気Ⅰ着
２位のピースワンパラディが２番人気２着
５位のエントシャイデンが14番人気３着
となり
３連単配当は122万。

2022年は、
適性総合評価１位のダイアトニックが
12番人気で惜しくもアタマ差の４着となったものの
２位のダイワキャグニーは11番人気２着
３位のカイザーミノルが２番人気３着

という感じなので
理論上の解析の信頼度とは裏腹に
比較的綺麗にハマっています。

まぁ、この記事内にも出している通り
スコア上位の馬がストレートに好走できている
というのもありますし
その辺が分かりやすさの１つの要因かなとは思いますが、、
３年連続でコレが継続してくれるかは
何とも言えないところですね。。
もちろん、そういう期待を持ちはしますが。

あとは、中山金杯の方もそうですが
人気が割れ放題に割れているので、、
とりあえず当てればそれなりの配当になるでしょうから、
逆に
人気薄の決着を仕留めても
そこまで劇的な高配当にはなりづらい？
とは思われますが、、

なんとかして、
当たりを引っかけたいところですかね。

さて、どうなりますでしょうか。

　　　　　　　　　　　　　

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京都金杯　マトリクス

ラップ適性マトリクス

※ラップ適性マトリクスの見方についてはコチラ

ハイブリッド指数・適性指数一覧

ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるＨＢ指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。

　　　　

適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。

簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。

まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。

　　　　　　　　　　

　　

今週のその他のレース情報

2023.1/5（木）
京都金杯の過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性や、
ラップ適性スコア・ＬＢチャート適合率一覧なども
公開されています。

　　　　

中山金杯（2023）Monarch による解析結果はコチラ

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フェアリーＳ（2023）Monarch による解析結果はコチラ

　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ