解析まとめ　結果

過去解析検証データ一覧　結果

マトリクス　結果

以下は予想段階の情報です。

　　　　

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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。

※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
　古い解析情報しか表示されない場合は、
　ブラウザのキャッシュをクリアする等して
　Webページに最新情報が表示されるように
　してみて下さい。

　　　

今週のその他のレース情報

2023.1/9（月）
フェアリーＳの過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
WIN5戦略に使う特別戦の各種データも
（自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど）
コチラのnote記事に掲載予定です。

　　　　

シンザン記念（2023）Monarch による解析結果はコチラ

　　　

中山金杯（2023）Monarch による解析結果はコチラ

京都金杯（2023）Monarch による解析結果はコチラ

　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

　　　　

　　　　　　

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フェアリーＳ（2023）各種解析結果

位置取り指数ランク

※位置取り指数・位置取りタイプの意味や一覧の見方はコチラ

過去５年の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 1 /5　 複勝率20%
Ｂ　 3 /20　 複勝率15%
Ｃ　 1 /15　 複勝率7%
Ｄ　 1 /10　 複勝率10%
Ｅ　 9 /30　 複勝率30%

　　　

過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 2 /10　 複勝率20%
Ｂ　 6 /40　 複勝率15%
Ｃ　 6 /30　 複勝率20%
Ｄ　 4 /20　 複勝率20%
Ｅ　 12 /60　 複勝率20%

　　　　

例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ

2022　 Ｅ ・ Ｅ ・ Ｂ
2021　 Ｂ ・ Ｅ ・ Ｅ
2020　 Ｃ ・ Ｅ ・ Ｄ
2019　 Ｅ ・ Ａ ・ Ｂ
2018　 Ｅ ・ Ｅ ・ Ｅ
2017　 Ｅ ・ Ａ ・ Ｃ
2016　 Ｂ ・ Ｄ ・ Ｂ
2015　 Ｅ ・ Ｄ ・ Ｃ
2014　 Ｂ ・ Ｄ ・ Ｃ
2013　 Ｃ ・ Ｅ ・ Ｃ

　　

フェアリーＳ　過去ラップ一覧

簡易版

詳細版

　　　　

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ラップ適性解析表

ラップ適性・詳解版

※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ

今回、Monarch から提示されたパターンは６つでした。
マイル戦は２～４パターンぐらいに収まるコトが多いので
それに比べると今回は多くなっています。

詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡ・Ｂの分を
出しています。

想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが　約30％
Ｂパターンが　約29％
Ｃパターンが　約12％
Ｄパターンが　約10％
Ｅパターンが　約 9％
Ｆパターンが　約 8％

となっています。

　　　

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
過去の好走馬のスコア最高値です。

ラップ適性スコア
好走馬最高値
【 2022　 4 位　 16.0 】　【 2021　 1 位　 35.6 】
【 2020　 2 位　 34.3 】　【 2019　 1 位　 43.4 】
【 2018　 4 位　 11.4 】　【 2017　 8 位　 17.1 】
【 2016　 1 位　 32.0 】　【 2015　 4 位　 18.2 】
【 2014　 4 位　 23.8 】　【 2013　 2 位　 26.7 】

　　

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ラップバランスチャート

※ラップバランスチャート一覧の意味や見方はコチラ

　　　　　

以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
レースＬＢチャート適合率（左上の値）の
過去の好走馬最高値です。

ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2022　 2 位　 96.5 】　【 2021　 1 位　 94.1 】
【 2020　 3 位　 67.0 】　【 2019　 2 位　 91.7 】
【 2018　 1 位　 98.6 】　【 2017　 5 位　 87.7 】
【 2016　 3 位　 78.1 】　【 2015　 6 位　 57.4 】
【 2014　 6 位　 47.3 】　【 2013　 2 位　 86.5 】

　　

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以下は、
今回の設定で解析にかけて出力した
自己ＬＢチャート適合率（右上の値）の
過去の好走馬最高値です。

自己ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2022　 4 位　 80.9 】　【 2021　 3 位　 93.5 】
【 2020　 4 位　 77.6 】　【 2019　 1 位　 70.6 】
【 2018　 1 位　 99.6 】　【 2017　 3 位　 91.2 】
【 2016　 1 位　 96.4 】　【 2015　 6 位　 57.9 】
【 2014　 2 位　 69.1 】　【 2013　 3 位　 84.5 】

　　　　　　　　　　　　　

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馬場適性一覧表

※馬場適性一覧の意味や見方についてはコチラ

上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化　なので逆になりますが。）

ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。

　　

なお、
過去10年の
馬場適性指数・好走馬最高値は
以下の通り。

馬場適性指数
好走馬最高値
【 2022　 1 位　 91.5 】　【 2021　 1 位　 70.0 】
【 2020　 3 位　 77.0 】　【 2019　 7 位　 70.5 】
【 2018　 1 位　 80.0 】　【 2017　 2 位　 69.5 】
【 2016　 3 位　 70.0 】　【 2015　 1 位　 69.7 】
【 2014　 2 位　 72.0 】　【 2013　 7 位　 68.0 】

　　　

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その他・特注項目

高機動高変速値

機動力

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変速率　

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フェアリーＳ（2023）適性総評

ラップ適性総合評価

※ラップ適性総合評価の扱い方についてはコチラ

解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
メイクアスナッチ
となりました。

次点の高評価馬は
リックスター
ディナトセレーネ

以下
ヒップホップソウル
ミタマ
イコノスタシス
ディヴァージオン
エナジーチャイム

ブルーイングリーン
スピードオブライト
キタウイング

マイレーヌ
アンタノバラード
ミシシッピテソーロ

ブラウンウェーブ
チハヤ（解析不能馬）

といった順になります。

　　

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先週の回顧や最近の調子など

#京都金杯#イルーシヴパンサー#エアロロノア は
それぞれ#HB指数 １・２位#変速率 注目の馬が
上位に綺麗にズラっと。#調教適性 高評価も
上位にボチボチ来ているが、、

適性評価など、全体的に良好な#ピースワンパラディ ４着が痛恨。#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch https://t.co/c7VG0v9RX4 pic.twitter.com/JYlQcCmMDs

— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) January 5, 2023

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解析雑感や血統見解・データ等

さて、
金杯終わって、スグの
全然余裕の無いスケジュールでの
週末３日間開催の⒊日目。

一応、年明け前から
両金杯とシンザン記念・フェアリーＳの
４重賞分の解析の枠組み設定はしていたので
作業が追っつかないというコトはないんですが
それでも、休む時間は無い状況。
（休む間が無いのはここ２年ずっとですが。）
ホントは、このレース中心に
もっと詳細に詰めたい面もあるんですが、、
なかなか時間が許してくれません。

まぁ、このレースに関しては
日曜のシンザン記念とは違って
16頭揃っているので、
少なくとも、７頭立てよりは配当妙味がありそう。
ただ、当然
その分、額面上は当てるのが難しくはなるワケなので、、
そこが悩ましくはあります。

とりあえず、
中山の路盤改修以降、
変速率（上がり）上位の馬の方が
走りやすくなってはいるようなので、、
（位置取り指数の傾向も後傾）
そちらにフォーカスした方が良いのかな
とは思いつつ
ただ、適性評価上位は
想定前目が多くなっているという
逆説的な解析結果なんで、、
その辺をどう見るか。。

10年以上前の
コスモネモシンとか、マイネエポナとか
距離短縮の大穴を狙っていれば良かった時代は
結構、楽に穴が獲れたイメージの重賞なんですが、、
最近はそんなに容易な印象はなく、、
まぁ、それでも
穴党は頑張り甲斐のあるレースだとは思うので、、
いつも通り、穴馬探しに勤しみたいと思います。

さて、どうなりますでしょうか。

　　　　　　　　　　　　　　　　

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フェアリーＳ　マトリクス

ラップ適性マトリクス

※ラップ適性マトリクスの見方についてはコチラ

ハイブリッド指数・適性指数一覧

ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるＨＢ指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。

　　　　

適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。

簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。

まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。

　　　　　　　　　　

　　

今週のその他のレース情報

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コチラのnote記事に掲載予定です。

　　　　

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