解析結果まとめ

結果まとめ一覧

過去レース解析・検証データ一覧　結果

マトリクス結果　　　　　　

以下は予想段階の情報になります。

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※動画は登録段階の情報です。

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※
比較用に準備した過去レースの解析データは
コチラの記事でご覧いただけます。
ラップ適性マトリクス・検証データについても
過去レースのデータをご覧いただけます。
ラップ適性スコア・チャート適合率の一覧や
ラップ適性マトリクスに関しては
2022年登録段階の暫定版データも閲覧可能です。
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全て無料で閲覧できます。

#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#菊花賞
各種解析項目過去データまとめ
（#Monarch検証データ 含む）

今年の#ラップ適性マトリクス #ラップ適性スコア#LBチャート適合率 等も公開中

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— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) October 18, 2022

　　

ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。

※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
　古い解析情報しか表示されない場合は、
　ブラウザのキャッシュをクリアする等して
　Webページに最新情報が表示されるように
　してみて下さい。

　　　　　　　

今週のその他のレース情報

2022.10/23（日）
菊花賞の過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
WIN5戦略に使う特別戦の各種データも
（自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど）
コチラのnote記事に掲載予定です。

　　　　

富士Ｓ（2022）Monarch による解析結果はコチラ

　　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ

　　　

　　　　　　

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菊花賞（2022）各種解析結果

位置取り指数ランク

※位置取り指数・位置取りタイプの意味や一覧の見方はコチラ

このレースは変則開催で
今回と同条件の開催は
昨年の１回しかありません。

なので、
過去の傾向と呼べるようなモノは
存在しないと言っても過言ではありませんが
一応、過去10年分の位置取り指数集計データを
掲載しておきます。

過去５年の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 0 / 5　 複勝率0%
Ｂ　 3 /20　 複勝率15%
Ｃ　 6 /20　 複勝率30%
Ｄ　 2 /15　 複勝率13%
Ｅ　 4 /30　 複勝率13%

過去10回の好走馬
想定位置取りタイプ
Ａ　 1 /10　 複勝率10%
Ｂ　 6 /40　 複勝率15%
Ｃ　12 /40　 複勝率30%
Ｄ　 4 /30　 複勝率13%
Ｅ　 7 /60　 複勝率12%

　　　　

例年の好走馬の
年毎の想定位置取りタイプ

2021　 Ｂ ・ Ｃ ・ Ｃ
2020　 Ｃ ・ Ｂ ・ Ｄ
2019　 Ｄ ・ Ｂ ・ Ｃ
2018　 Ｅ ・ Ｅ ・ Ｅ
2017　 Ｅ ・ Ｃ ・ Ｃ
2016　 Ｂ ・ Ｅ ・ Ｃ
2015　 Ｂ ・ Ｅ ・ Ｂ
2014　 Ｃ ・ Ｄ ・ Ｃ
2013　 Ｃ ・ Ｂ ・ Ａ
2012　 Ｅ ・ Ｄ ・ Ｃ

　　　

最後に、
同条件だった昨年の結果を示しておきますと

というコトになっていました。

なので
過去10年の傾向も含めて
想定位置取りタイプは
やや前傾のイメージになるかも知れません。

　　　　　

菊花賞　過去ラップ一覧

簡易版

詳細版

　　　　

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ラップ適性解析表

ラップ適性・詳解版

※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ

今回、Monarch から提示されたパターンは７つでした。
かなり多いですが、、
長距離戦は、道中の各馬のチョットした動き次第で
ラップはどのようにでもなるので
元々、多くなりがちですし
今回は変則開催というのもあるので
こういった形になっていると思われます。

詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＣの分を
出しています。

想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが　約22％
Ｂパターンが　約20％
Ｃパターンが　約19％
Ｄパターンが　約11％
Ｅパターンが　約10％
Ｆパターンが　約 9％
Ｇパターンが　約 7％

となっています。

　　　

コチラの項目も
過去の傾向と言えるようなモノはありませんが
一応、昨年の結果を掲載しておきます。

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ラップバランスチャート

※ラップバランスチャート一覧の意味や見方はコチラ

コチラの項目も
過去の傾向と言えるようなモノはありませんが
一応、昨年の結果を掲載しておきます。
‘(レースラップバランスチャートの適合率／左上の値)

　　　　　　　　　　　　　

過去10年の
チャート適合率・好走馬最高位は
以下の通り。

ＬＢチャート適合率
好走馬最上位
【 2021　 2 位　 98.6 】　【 2020　10位　 69.0 】
【 2019　 6 位　 82.3 】　【 2018　 6 位　 87.5 】
【 2017　11 位　 82.5 】　【 2016　 6 位　 92.3 】
【 2015　 3 位　 97.5 】　【 2014　 4 位　 91.6 】
【 2013　 3 位　 91.1 】　【 2012　 6 位　 88.2 】

今回と同条件だった昨年は、
上位となっていた馬が好走していますが
それ以前は、安定していません。

　　　

といった形なので
あまり適合率はアテにならない印象ですが
このラップバランスチャートについては
自己ラップバランスチャートの上がりの数値が大きい馬
（緑チャートの『上がり』が紫チャートよりも大きい馬）が
毎年決まって走っており
昨年は好走馬が全て該当していました。
※
該当馬が７頭いて
その中から
好走馬３頭・掲示板内馬５頭全てが輩出。

　　　　　　　　　　　　　

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馬場適性一覧表

※馬場適性一覧の意味や見方についてはコチラ

上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化　なので逆になりますが。）

ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。

　　

でまぁ、やっぱり
他の項目と同じく
今回は昨年に引き続いての変則開催なので
過去の傾向と言えるようなモノはありませんが
一応、昨年の結果を掲載しておきます。

過去10年の
馬場適性指数・好走馬最高値は
以下の通り。

馬場適性指数
好走馬最上位
【 2021　 2 位　 65.3 】　【 2020　 1 位　 74.2 】
【 2019　 7 位　 65.0 】　【 2018　 6 位　 71.7 】
【 2017　 1 位　 85.2 】　【 2016　 2 位　 75.0 】
【 2015　 1 位　 78.2 】　【 2014　 7 位　 68.0 】
【 2013　 1 位　 82.4 】　【 2012　 6 位　 67.4 】

という感じなので
昨年掲示板まで来た馬は軒並み上位。
ただし、指数自体は全体的にあまり高くはありませんでした。

また、過去10年で見ると
２位以内の馬が走っている年が多いですが
全体的に安定しているワケではありません。

　　　

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その他・特注項目

　　　　　

　　　　　

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菊花賞（2022）適性総評

ラップ適性総合評価

※ラップ適性総合評価の扱い方についてはコチラ

解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
アスクビクターモア
となりました。

次点の高評価馬は
ドゥラドーレス
ジャスティンパレス

以下
シェルビーズアイ
ガイアフォース

ヴェローナシチー
ボルドグフーシュ
プラダリア

フェーングロッテン
ディナースタ

セイウンハーデス
セレシオン
マイネルトルファン
ポッドボレット
ヤマニンゼスト
シホノスペランツァ
ビーアストニッシド
アスクワイルドモア

といった順になっています。

　　

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先週の回顧や最近の調子など

#府中牝馬ステークス#適性総合評価 １位
12番人気 #イズジョーノキセキ#ラップ適性マトリクス の#適性指数 も１位#ソダシ#アンドヴァラナウト も
概ね高評価ながら
２～５着は
ほぼ人気通りで
特段の面白味は無し。#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/XHyiXmt1Pf pic.twitter.com/1TpT4GHdqK

— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) October 16, 2022

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解析雑感や血統見解・データ等

さて、
先週は、先々週の３日間開催の影響から
作業のズレ込みで、スケジュールが押した上に
先々週の改修工事のエラー修正もあって
時間的に厳しい面がありましたが
今週は、久々に動画も早めに出せましたし
先週に比べれば多少余裕があります。

が、
最近は、特別戦以降のレースについて
全てラップ適性マトリクスを出力していたりもするので
結局は、やっぱり時間が無い【定期】
というコトになっております。

更には、菊花賞当日は
定期のボランティアに出ますんで
リミットがあります。

なので、
今回も御託は並べずにいきたいのですが、、
言うても菊花賞ですよ。
昨年も
変則開催で、微妙だなと言いながら
血統について、ツラツラと書き綴ってましたんで
なんやかんや言いながら
少しは言及しておこうかな
と思ったりなんかしています。


というワケで
菊花賞は、、
通常の京都開催であれば
ナンボでも語りたいコトはあるんですが
阪神開催なんで、
何とも言えない部分が結構あって、、
だいぶ微妙ではあります。

ただ昨年は、
ディープがどうのこうのと言って、
そのディープ持ちのウチ、
『反動がありそう』といった馬が大敗して
それ以外は全て上位入線
という感じだったので、、
案外、上手くいったりするのかも知れません。

昨年の菊花賞記事

というワケで
月並みですが、、
阪神芝3000ｍなら
とりあえずディープを。。

父ディープインパクト
・プラダリア
・アスクビクターモア
・ジャスティンパレス

父キズナ
・アスクワイルドモア

父シルバーステート
・セイウンハーデス

母父ディープインパクト
・ヤマニンゼスト

ディープインパクト近親
（祖母がディープの妹=曾祖母がディープの母）
・ドゥラドーレス

という感じで
ドコまでをディープの血と関連付けるかは
考え方次第かと思いますが

アレもコレも紐づけて考えるならば
ディープの兄も　というコトにして

父ブラックタイド
・シホノスペランツァ
・フェーングロッテン

父キタサンブラック
・ガイアフォース

というところまで
一応書き出してみます。

　　　

まず、プラダリアの血統については
母父クロフネを疑問視する声がたまに聴きますが
個人的には『母父クロフネだからダメ』
というのはナンセンスかな　と思っています。
なんせ、今ドキは
母父バクシンオーと母父ストームキャットが
菊花賞でワンツーを決める時代ですからね。。
この馬の血統全体を見ると
ディープ×クロフネ×フォーティナイナーで
あまり菊花賞というイメージではないですが、、
よくある、
クラシックに帳尻合わせてくるタイプのディープ
という印象にはなるかな　と。
その奥にはブラッシンググルームも入ってたりはして
スタミナの裏付けが全くないとも言えないかな　
とは思うのですが。

母父クロフネはガイアフォースも同じです。
この馬に関しては、
ディープ×クロフネ×ダンスインザダークなので
ベタな菊花賞血統であるダンスインザダークが見えますが
コレは、通常の京都開催の菊花賞でベタベタの血統なのでねぇ。。
それが、阪神開催でドコまでリンクするか。

アスクビクターモアについては
母父レインボークエストなので
ゴリゴリのヨーロッパ型のスタミナ血統。
その奥も、ナイトシフト、ロベルトなので
母方のスタミナの裏付けは十分で
京都の菊花賞でも買いたくなる血統に見えます。
母系のスタミナ補填要素では
コレが一番では？
あとは、折り合いがカギ？なのかどうなのか。
知らんケド。

ジャスティンパレスは
ディープ×ロイヤルアンセム×レッドランサムで
アスクビクターモアほどではないですが
コレも京都の菊花賞でも買いたい馬。

アスクワイルドモアは
母父ゼンノロブロイでＳＳの血量がやや濃いめ。
コレも、その奥がブラッシンググルーム（キャンディストライプス）ですし
まぁ、スタミナの裏付けはありそうですが
特段食指が伸びるイメージではありません。個人的には。
ただ、ディープ系であるキズナですし
あまりそういう認識が無いかも知れませんが
一応、菊花賞は非根幹距離で
キズナといえば非根幹距離のイメージはありますからね。
その点も、悪くはないのかも知れません。

セイウンハーデスは
コレまた母父ＳＳ系なのでＳＳの血量が25％。
シルバーステート×マンカフェ×エリシオなので
菊花賞に縁がありそうな血も入ってますし
スタミナの裏付けもありそうに見えます。

ヤマニンゼストは
ボリクリ×ディープ×サドラー×ブラッシンググルームなので
コレもスタミナの裏付けは十分。
血統構成的には
京都の菊花賞でも買いたい馬です。
欧州指向性はかなり高そうな血統構成。
セオリー通りのトライアル好走馬ですしね。

ドゥラドーレスは
ディープ近親で、
昨年の勝ち馬タイトルホルダーと同じドゥラメンテ。
ドゥラメンテ×ハービンジャー×ダンスインザダークなので
京都の菊花賞であってもそれらしい血統。
まぁ、個人的には
成績は安定しているものの
人気先行気味で、一本かぶりのオッズでやらかしてて
折り合いがカギというふうにも言われてますし
あんまり好きなタイプの馬ではありませんが。

シホノスペランツァは
ブラックタイド×ボリクリ×トニービンなので
スタミナの裏付けは十分ありますし
コチラも京都の菊花賞であれば
問答無用の買いとなる馬。

フェーングロッテンは
母父キングヘイローですが、
その奥はバクシンオー・オジジアンで
かなりアメリカ型のスピード要素が強い印象。
血統的には特段食指は伸びないですが
スタミナの裏付けが無いとまでは言えません。

　　　　

あとは、
ディープ関連以外の馬達。

　　　

シェルビーズアイは
ハービンジャー×ゼンノロブロイ
×スウェプトオーヴァーボード×ナシュワン×カーリアン
菊花賞ッポいかと言われたら
特段、そうは思いませんが、
スタミナの裏付けはある程度ありそうな血統には見えます。

ボルドグフーシュは
またまたＳＳの血が濃いめの25％。
んでコレもまた、京都の菊花賞では
問答無用の買いとなる馬。
この馬の能力の方向性の本質が
ドコにあるかは、まだ何とも言えない部分はありますし
母系のスタミナの裏付けは薄いようにも見えますが
菊花賞ッポくはあるように見えます。

ビーアストニッシドは
意外と思われるかも知れませんが
京都開催の菊花賞であれば
問答無用の買いとなる馬。
この馬は、走っても走っても人気しないタイプで
クラシック本番までは、
ひたすら舐められ続けながら重賞を好走し続けた馬。
言わず知れたMonarchのお手馬です。
なので、基本、人気が実績に見合わず
常に警戒が必要な存在だとは思っていますが
今回の阪神芝3000ｍが
この馬の本質とリンクしているかどうかは
何とも言えません。

マイネルトンファンは
ユーバーレーベン・マイネルファンロンの弟さんだそうで
母系の血統を見ると
オルフェーヴル産駒という点を差し引いても
京都開催の菊花賞ならば問答無用の買いとなる馬。
スタミナの裏付けは十分です。

ヴェローナシチーは
エピファネイア×ゼンノロブロイ×クロフネ×カルドゥンで
コレも、京都開催の菊花賞であれば
とりあえず買っておかねばならない血統構成の馬。
スタミナの裏付けは及第点に見えます。

ディナースタは
もう１頭のドゥラメンテ産駒。
ただコチラは
ドゥラドーレスよりも
母方から見えるスタミナ補填要素は薄めのイメージ。
実績的には、長めの距離で勝ち上がって来たようなので
そういった条件が向いていないというコトは
ないと思うのですが。

ポッドボレットは
ジャスタウェイ産駒で、コレがどうなのかは難しいトコですが
ジャスタウェイはつまりハーツなワケで
ハーツはトニービン系サンデーですから
菊花賞と血統的な関連性はあるように見えます。
ハーツは京都の3000より阪神の3000の方が良い？
ようですし。
あとは、母父もサドラーズウェルズ系ですし
その点も、それらしくはあります。

セレシオンは
先程言及したハーツクライ。
その奥がキャンディストライプスですし
母系の奥も日本の主流からズレているトコが
菊花賞ポいといえば菊花賞ポい印象にはなります。

　　　　

という感じで
だいぶ雑に語りましたが
多分、全馬について何かしら書いた？
かと思います。
まぁ
特段どうというコトも無い雑記ですし
今回は、京都開催であれば問答無用の買いとなる馬が多いので
その辺を、この阪神開催でどう判断するかは難しい部分もありますが、、
一応、血統的に見るべきところがありそうな馬は
結構いるかな　と。

あとは、セオリー通り？のディープで
Monarch の適性評価が高い馬もおりますんで、、
その辺がストレートに走ってくれれば
分かりやすいんですが、、
先週のように、あまりガチガチだと興醒めなんでね。。

いつも通り
穴目の台頭にも期待したいと思います。

さて、どうなりますでしょうか。

　　　　　

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菊花賞　マトリクス

ラップ適性マトリクス

※ラップ適性マトリクスの見方についてはコチラ

ハイブリッド指数・適性指数一覧

ラップ適性マトリクスの
縦軸の値であるＨＢ指数と
横軸の値である適性指数の
ランキング表です。
細かい数値がご覧になりたい方は
ご参照下さい。

　　　　

適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。

簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で融通が利かない面があると思われ、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じでしょうか。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。

まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方が
それらしいコトもあるとは思いますが。

　　　　　　　　　　

　　

今週のその他のレース情報

2022.10/23（日）
菊花賞の過去解析検証データやラップ適性マトリクスなど
ブログ未公開情報は、コチラのnote記事で閲覧可能です。
解析まとめ、自動データ印、調教適性、ラップ適性スコアなども
データが確定でき次第公開予定となっており
WIN5戦略に使う特別戦の各種データも
（自動データ印・HB指数やラップ適性マトリクスなど）
コチラのnote記事に掲載予定です。

　　　　

富士Ｓ（2022）Monarch による解析結果はコチラ

　　　

※Monarch 解析結果からの好走例はコチラ