解析結果まとめ
結果まとめ一覧
過去レース解析・検証データ一覧 結果
マトリクス結果
以下は予想段階の情報になります。
※動画は登録段階の情報です。
#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#セントライト記念
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 13, 2022
各種解析項目過去データまとめ
（#Monarch検証データ 含む）#ラップ適性マトリクス #ラップ適性スコア#LBチャート適合率 の
登録段階データも公開中
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ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
目次
セントライト記念（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
過去５年の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 2/ 5頭 複勝率40％
Ｂ 3/18頭 複勝率17％
Ｃ 2/13頭 複勝率15％
Ｄ 4/13頭 複勝率31％
Ｅ 4/23頭 複勝率17％
過去10年の
好走馬・想定位置取りタイプ
Ａ 3/10頭 複勝率30％
Ｂ 4/37頭 複勝率11％
Ｃ 3/26頭 複勝率12％
Ｄ 8/27頭 複勝率30％
Ｅ 12/48頭 複勝率25％
という感じなので
過去５回で見た場合でも
過去10回で見た場合でも
複勝率で頭１つ抜けているのは
想定Ａ・Ｄタイプと言えそうです。
あとは、
過去５回よりも
過去10回で見た（遡った）場合の方が
想定Ｂタイプが明確に少なくなっていて
想定Ｅタイプが明確に多くなっているようです。
例年の好走馬の
想定位置取りタイプを
年毎に分けて見てみると
2021 Ｅ・Ｄ・Ｅ
2020 Ａ・Ｅ・Ｄ
2019 Ａ・Ｂ・Ｃ
2018 Ｂ・Ｄ・Ｅ
2017 Ｄ・Ｂ・Ｃ
2016 Ｅ・Ｄ・Ｃ
2015 Ｂ・Ａ・Ｄ
2013 Ｅ・Ｅ・Ｅ
2012 Ｄ・Ｄ・Ｅ
2011 Ｅ・Ｅ・Ｅ
※変則の新潟開催回
2014 Ｂ・Ｃ・Ｃ
となっていて、
年によって割とバラバラですが
中山の路盤改修以前は
完全にＤ・Ｅのみでの決着。
それに比べて
中山の路盤改修（2015年）以降は
昨年を除いて、
Ａ・Ｂ・Ｃも走れるようになっています。
セントライト記念 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは８つでした。
あまり見られないレベルでかなり多いですが、、
中距離戦かつ非根幹距離なので
このレースは、毎年このような形になっています。
詳解版については
展開分けによってスコアが変わるパターンが無いので
今回は出していません。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率については、
Ａパターンが 約31％
Ｂパターンが 約13％
Ｃパターンが 約12％
Ｄパターンが 約11％
Ｅパターンが 約10％
Ｆパターンが 約 9％
Ｇパターンが 約 7％
Ｈパターンが 約 6％
となっています。
このレースに関しては、
想定ラップパターンがかなり多くなっているせいで
例年、
出走各馬のスコアにも
好走各馬のスコアにも
かなりのムラがあります。
なので、
一定の基準で語るのは難しい部分があるのですが
一応、数的な傾向について紹介しておきたいと思います。
一応、
中山開催の過去10回中７回では
スコア２桁（14以上）の馬が好走していました。
過去10年を細かく見ると
その基準に達しなかったのは
2020年と2015年、2011年。
ちなみに、
今年の登録段階のメンバーでは
上位４頭がスコア２桁
上位１頭のみスコア14以上
となっています。
次に、相対評価で見てみると
過去10回の好走馬最上位は
【2021 ２位 18.8】
【2020 ８位 5.5】
【2019 ５位 15.7】
【2018 ２位 36.9】
【2017 ２位 14.3】
【2016 ４位 19.3】
【2015 ６位 7.2】
【2013 ４位 15.2】
【2012 ２位 18.9】
【2011 ８位 9.5】
となっているので
上位の馬が好走した年も半数程度ありますが
相対評価で見た場合にも
絶対評価で見た場合にも
かなりムラがある印象で
分かりやすい傾向は見出しづらくなっています。
ラップバランスチャート
このレースに関しては
ラップ適性スコアよりも、
コチラのチャートの方が、
上位（高適合値）から
毎年のように好走馬が出ているという傾向があります。
というワケで
まずはレースラップバランスチャートの適合率から。
（チャートの左上の数値）
最初に、絶対値の基準を示しておきますと
過去５回では適合値83.3以上の馬が必ず好走。
その中で、昨年だけが他と比べて低かったので
（83.3ながら３位だったので、相対的には低くなかったですが）
それを除くと
過去５回中４回では適合値93.3以上の馬が好走。
というコトになります。
過去10回で見ても
2021年を除けば2013年の92.7が最低基準となるので
過去10回中９回で適合値92.7以上の馬が好走していた
というコトになります。
もちろん、過去10回全てで見れば
適合値83.3以上の馬が必ず好走
というコトになります。
（変則開催の2014年も好走馬最高値は97.2／１位）
今年の登録メンバーでは
適合値92以上という基準で見ると
上位３頭が該当。
適合値90以上という基準で見ると
上位６頭が該当。
適合値83以上という基準で見ると
（80以上でも同じ）
上位10頭が該当。
なので、
今年のメンバーに関しては
上位は僅差で並んでいて微妙な部分もあり、、
基準を下げると
殆どの馬が該当してしまうコトになります。
次に相対評価で見てみると
過去10年の
チャート適合率・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ３位】
【2020 ２位】
【2019 ４位】
【2018 ２位】
【2017 ３位】
【2016 ３位】
【2015 １位】
【2013 ２位】
【2012 １位】
【2011 ３位】
という形になっていて
絶対値で基準を大きく下げていた昨年でも
相対評価で見ると３位なので低くはなく
相対評価で見た場合に一番低い2019年も
絶対値で見た場合には96.6なので
数値自体はかなり高い部類
というコトになっています。
とにかく
相対評価で見れば
重馬場開催だった2019以外の９回で
適合率３位以内の馬が好走。
例外として覗いた2019年を入れても
全ての年で適合率４位以内の馬が好走していた
というコトになります。
（※変則開催の2014年も１位の馬が好走）
————————–
さて、コレに加えて
今回は久々に
自己ラップバランスチャートの適合率についても
言及しておきたいと思います。
（チャートの右上の値）
最初に、絶対値の基準を示しておきますと
過去５回では適合値84.5以上の馬が必ず好走。
その中で、昨年だけが他と比べて低かったので
それを除くと
過去５回中４回では適合値89.7以上の馬が好走。
というコトになります。
過去10回で見ると
2021年に加えて2012年もやや低めで82.7が最低基準となるので
過去10回全てで適合値82.7以上の馬が好走していた
というコトになります。
やや低めの年としては
2021年（84.5）、2012年（82.7）、
2011年（86.2）、2017年（89.7）、
などがあり
コレら上記４回では好走馬最高値が80台。
逆に言えば
それ以外の６回では
適合値92.4以上の馬が必ず好走していた
というコトになります。
（変則開催の2014年は好走馬最高値は99.1／１位）
今年の登録メンバーでは
適合値92以上という基準で見ると
上位４頭が該当。
適合値90以上という基準で見ると
上位５頭が該当。
適合値82以上という基準で見ると
（80以上でも同じ）
上位９頭が該当。
なので、
今年のメンバーに関しては
レースラップバランスチャートと同じく
高数値の上位は複数頭おり、
基準を下げると
多数の馬が該当してしまうコトになります。
次に相対評価で見てみると
過去10年の
チャート適合率・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ５位】
【2020 ２位】
【2019 ２位】
【2018 ６位】
【2017 ２位】
【2016 ２位】
【2015 ２位】
【2013 ２位】
【2012 ４位】
【2011 ３位】
という形になっています。
ちなみに
絶対値で基準を下げていた昨年は
相対評価で見てもやや低め。
相対評価で見た場合に一番低い2018年については
絶対値で見た場合には92.8なので
数値自体は特段低いワケではありません。
とにかく
相対評価だと、見ての通りで
2021年が５位、2018年が６位、
あとは2012年も４位なので
全ての年で適合率６位以内の馬が好走
過去10回中８回で４位以内の馬が好走
過去10回中７回で３位以内の馬が好走
過去10回中６回で２位以内の馬が好走
というコトになります。
（※変則開催の2014年は１位の馬が好走）
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
このレースに関しては
馬場適性に関しても一定の傾向が見られたので
それについても紹介しておきます。
というワケで
まず、絶対値の基準を示しておくと
過去５回では馬場適性指数68.7以上の馬が必ず好走。
それ以前の５回では馬場適性指数73.6以上の馬が必ず好走。
馬場適性指数の好走馬最高値が70未満となっている年は
2021年、2019年、2017年。
それを除く７回では
馬場適性指数71.0以上の馬が好走していたというコトになります。
という感じなんですが
とにかく、絶対値で見ると
割とムラが出やすい印象があるので
（年によって、出走馬の値に開きがある）
以下の相対評価で見た方が
分かりやすいと思われます。
というワケで
相対評価で見てみると
過去10回の
馬場適性指数・好走馬最高位は
以下の通り。
【2021 ２位】
【2020 １位】
【2019 ２位】
【2018 １位】
【2017 ３位】
【2016 １位】
【2015 ３位】
【2013 １位】
【2012 １位】
【2011 ２位】
なので
絶対値で見た場合に
好走馬最上位が70未満となっていた回でも
その年の出走馬の値が全体的に低かっただけで
相対評価で見れば、必ず上位の馬が走っていた
というコトになります。
具体的には、見ての通りですが
過去10回全てで３位以内の馬が必ず好走。
過去10回中８回では２位以内の馬が好走。
というコトになっています。
その他・特注項目
追加データとして、今回は
高機動高変速値との近走最大値と平均値、
機動力の近走平均値
変速率は基礎変速率・近走最大値・平均値
を公開しておきます。
たくさんあるので
データの傾向だけザっと。
まず、
高機動高変速値の
近走最大値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 30.9以上
過去10回では 30.8以上
となっています。
ただし、
極端に基準値を下げている年があるので
（相対評価でも低くなっている18,16,11年）
それらをザっと除くと
過去10回中７回では
37.0以上を計時していた馬が好走。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ２位】
【2020 １位】
【2019 １位】
【2018 10位】
【2017 ３位】
【2016 ６位】
【2015 ２位】
【2013 １位】
【2012 ２位】
【2011 ８位】
なので
過去7/10回で３位以内の馬が
過去6/10回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
——————-
次に、
高機動高変速値の
近走平均値については
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 25.7以上
過去10回では 14.3以上
となっています。
でまたコチラも、
極端に低くなっている年がいくつかあるので
それらをザっと除くと
過去10回中６回では
28.6以上を計時していた馬が好走。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 １位】
【2020 １位】
【2019 ２位】
【2018 ７位】
【2017 ２位】
【2016 ４位】
【2015 ８位】
【2013 ３位】
【2012 １位】
【2011 13位】
なので
過去7/10回で４位以内の馬が
過去6/10回で３位以内の馬が
過去５回中４回で２位以内の馬が
好走していたというコトになります。
————————
次に
機動力の近走平均値。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 17.2以上
過去10回では 1.4以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10年の
好走馬最高位は
【2021 ７位】
【2020 １位】
【2019 １位】
【2018 ３位】
【2017 ２位】
【2016 ６位】
【2015 ２位】
【2013 ８位】
【2012 ４位】
【2011 15位】
となっていたので
かなり極端に低い馬だけで決まった年もありますが
近年は比較的高数値になっている馬が好走しており
過去５回中４回で
路盤改修以降だと
過去７回中５回で、
３位以内の馬が好走していた
というコトになります。
——————-
で
最後は変速率。
今回は３項目用意していますが
まずは基礎変速率。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 15.1以上
過去10回でも 15.1以上
（2021、2019年を除くと20.1）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ３位】
【2020 ２位】
【2019 ５位】
【2018 １位】
【2017 ４位】
【2016 ２位】
【2015 ４位】
【2013 ３位】
【2012 １位】
【2011 １位】
となっていたので
毎年のように上位の馬が走っており
過去10回全てで５位以内の馬が好走。
過去10回中９回で４位以内の馬が好走。
過去10回中７回で３位以内の馬が好走。
過去10回中５回で２位以内の馬が好走。
というコトになっているようです。
——————-
お次は
近走最大値。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 22.9以上
過去10回でも 17.7以上
（2015年を除くそれ以外の９回で22.9）
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 ２位】
【2020 ２位】
【2019 ２位】
【2018 １位】
【2017 ３位】
【2016 ２位】
【2015 ９位】
【2013 １位】
【2012 ２位】
【2011 ４位】
となっていたので
2015年以外では
毎年のように上位の馬が走っており
過去10回中９回で４位以内の馬が好走。
過去10回中８回で３位以内の馬が好走。
過去10回中７回で２位以内の馬が好走。
というコトになっているようです。
——————-
あとは
変速率の近走平均値。
毎年必ず好走馬を出している数値基準が
過去５回では 15.5以上
過去10回でも 13.3以上
となっています。
相対評価で見てみると
過去10回の
好走馬最高位は
【2021 １位】
【2020 ３位】
【2019 ４位】
【2018 ２位】
【2017 ３位】
【2016 １位】
【2015 ４位】
【2013 １位】
【2012 ２位】
【2011 ５位】
となっていたので
毎年のように上位の馬が走っており
過去10回全てで５位以内の馬が好走。
過去10回中９回で４位以内の馬が好走。
過去10回中７回で３位以内の馬が好走。
過去10回中５回で２位以内の馬が好走。
というコトになっているようです。
セントライト記念（2022）適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
ラーグルフ
となりました。
次点の高評価馬は
マテンロウスカイ
ベジャール
以下
ロンギングエーオ
ボーンディスウェイ
ローシャムパーク
キングズパレス
ショウナンマグマ
アスクビクターモア
ガイアフォース
サイモンバロン
セイウンハーデス
オニャンコポン
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#京成杯オータムハンデ#Monarch検証データ では差が無く#ミッキーブリランテ も条件クリア#ファルコニア は#適性総合評価 ３位#クリノプレミアム は#ラップ適性マトリクス の#適性指数 １位で
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) September 11, 2022
唯一、第一基準をクリア#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/vHhF7zoetU pic.twitter.com/JATMIi1ayo
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
今週は３日間開催で、
情報発信に手間取る部分もありますが
２重賞に戻りましたので
その点、検証などに多少の時間を掛けても
先週よりは余裕がありそうです。
ただ、
出来る限り各種情報の発信は早めたいので
あまり御託は並べずにいきたいと思います。
このレースに関しては
解析結果にそんなに大きな差がないので、、
難しいトコですが、、
まずは
アスクビクターモア
メンツ的には
この馬の実績が頭１つも２つも抜けているので
ココはハズせないトコだとは思いますが、、
逆に言えば、
それ以外は、殆ど大差無いイメージ。
あとは、個人的な話ですが
今回はお手馬がたくさんいて
ラーグルフ
セイウンハーデス
ボーンディスウェイ
ショウナンマグマ
辺りですが、、
ココらは
重賞好走歴があったり
重賞で揉まれた経験があるので
その辺も活きれば良いな
といった感じでしょうか。
というワケで
上位は強いメンツですが
せめてヒモ荒れはお願いしたいというコトで、、
さて、どうなりますでしょうか。
セントライト記念 マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
今週のその他のレース情報
