解析結果まとめ
解析まとめ 結果
マトリクス 結果
以下は予想段階の情報です。
ラップ解析ソフト Monarch によるラップ分析の公開情報です。位置取り想定、ラップ適性、ラップバランスチャート、馬場適性の各種解析項目と Monarch が下した適性総合評価を公開しています。
※現在、各種解析項目も最新のモノに更新されています。
古い解析情報しか表示されない場合は、
ブラウザのキャッシュをクリアする等して
Webページに最新情報が表示されるように
してみて下さい。
今週のその他のレース情報
レパードＳ（2022）Monarch による解析結果はコチラ
目次
エルムＳ（2022）各種解析結果
位置取り指数ランク
エルムＳ 過去ラップ一覧
簡易版
詳細版
ラップ適性解析表
ラップ適性・詳解版
※ラップ解析解析表・ラップパターン評価一覧の意味や見方はコチラ
今回、Monarch から提示されたパターンは５つでした。
少し多いですが、、
中距離戦ではこのぐらいになるコトが、ままあります。
詳解版については
展開分けによってややスコアが変わるＡ・Ｂ・Ｃの分を
出しています。
想定ラップパターンの
それぞれ発現確率は、
Ａパターンが 約30％
Ｂパターンが 約29％
Ｃパターンが 約12％
Ｄパターンが 約11％
Ｅパターンが 約10％
Ｆパターンが 約 8％
となっています。
ラップバランスチャート
馬場適性一覧表
上位であればあるほど、高速馬場がプラスに働く可能性が示唆されている
下位であればあるほど、馬場重化がプラスに働く可能性が示唆されている
というコトになっています。
（ダートの場合は、馬場重化 = 高速化 なので逆になりますが。）
ややこしいですが
上位の馬は高速馬場が得意
下位の馬は重馬場が得意
ではありません。
その他・特注項目
出てくれば
また追記します。
エルムＳ（2022）適性総評
ラップ適性総合評価
解析結果を総合して
Monarch が最も適性を評価した馬は
スワーヴアラミス
となりました。
次点の高評価馬は
オメガレインボー
ダンツキャッスル
以下
アイオライト
ブラックアーメット
ブラッティーキッド
ロードレガリス
フルデプスリーダー
ロードエクレール
アメリカンシード
バティスティーニ
ヒストリーメイカー
ウェルドーン
ダノンファラオ
といった順になります。
先週の回顧や最近の調子など
#アイビスサマーダッシュ は
— ヨルゲンセン＠競馬AI_Monarch (@Dimenticaci) July 31, 2022
理論上の解析の信頼度が低いレースながら
終わってみれば#ラップ適性スコア 上位かつ#調教適性 上位の穴馬が好走
ただコレはいずれも
レース前に公開できず…
情報発信の遅れが悔やまれる。。#競馬AI#競馬AI_Monarch#ラップ解析ソフトMonarch#ヨルゲンセン馬券 https://t.co/3KCeZ8oMjW pic.twitter.com/v8bCYYDhLm
解析雑感や血統見解・データ等
さて、
毎週毎週毎週毎週
時間がギリギリになる回が続いているので
今回も御託は抜きで。。
Twitterに書いた通り
今週は
火～木が剣道の合宿で山籠もり
月曜がその準備で
金曜は疲労困憊で寝倒し
といった感じになってしまい
週末に突入した時点で
解析作業が何も手についていない状態でした。
ここ１年で最も時間が無い週となったので
正直、基本的な解析以外は何も出来ないような状態です。
いずれにしても
今週は２重賞共にダートなので
理論上の解析の信頼度はやや低くなりますし
微妙なところではあるのですが。
まぁいつも言っている通り
解析の信頼度と実際のレースの結果は
リンクするようで しない
というか
結局は、当たるも八卦・当たるのも八卦の世界なので
何がどうなっても不思議ないのですケドね。
なので、
いつも通り、何がしかの手法で穴を狙うまでです。
さて、どうなりますでしょうか。
エルムＳ マトリクス
ラップ適性マトリクス
ハイブリッド指数・適性指数一覧
ラップ適性マトリクスの縦軸の値であるハイブリッド指数のランキング表です。
ハイブリッド指数の高い馬をピックアップしたり、
単純に上位馬だけでベタ買いしてみたい方は
左側の表をご参照下さい。
右側の適性指数のランキングも
希望が複数ありましたので、
現在は公開しておりますが
本来は、
『適性総合評価』との違いが非常に分かりにくく
混乱を来す可能性が高くなるので
公開は渋っておりました。
一応、開発者としては
純粋に適性が見たいならば
適性総合評価をご覧いただくか
想定ラップパターン毎に各馬を評価している
ラップ適性解析表をご覧いただいた方が良い
と考えています。
ただ、明確な理由
（『マトリクス中心で予想を組みたい』等）がおありでしたら
コチラの適性指数を使っていただっても良いかと思います。
適性指数と適性総合評価の違いについては
ラップ適性マトリクスの概要の方で
簡単に書いてありますので
そちらをご覧下さい。
簡単に言えば
マトリクスの適性指数の方が、
機械的で万能さに欠け、
適性の本質を突き損ねている可能性がある
といった感じですね。
なので、
適性指数の並びと
適性総合評価の並びが
一致していないコトが多々あります。
まぁ、競馬なので…
適性指数の方がハマるコトもあれば
適性総合評価の並びの方がそれらしいコトもあるとは思いますが。
とにかく、
先程述べた注意点だけ
頭の隅に置いておいていただければと思います。
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